FDA批准的AI医疗设备
FDA批准的AI医疗设备按照传统,FDA会每年秋季都会更新一次人工智能数据库,目前,FDA数据库中共有950个设备。 截至2024年10月,还没有任何使用生成式人工智能或由大型语言模型驱动的设备获批。
搜索
按照传统,FDA会每年秋季都会更新一次人工智能数据库,目前,FDA数据库中共有950个设备。 截至2024年10月,还没有任何使用生成式人工智能或由大型语言模型驱动的设备获批。
2020 年初,新冠病毒的阴影迅速笼罩全球。在这场与时间的赛跑中,我们见证了无数英勇的个体和团队挺身而出,社会体系经历了一次次严峻考验,也为全球的公共卫生领域敲响了警钟。
AI大模型风头虽盛,在资本推波助澜下,使得融资一轮高过一轮,这种投机行为也助推AI大模型独角兽存在巨大泡沫成份。
具有强大泛化能力
微软 10 年「老兵」选择离开。
在自然语言处理、语音识别和时间序列分析等众多领域中,序列建模是一项至关重要的任务。然而,现有的模型在捕捉长程依赖关系和高效建模序列方面仍面临诸多挑战。
在大语言模型(LLMs)后训练任务中,由于高质量的特定领域数据十分稀缺,合成数据已成为重要资源。虽然已有多种方法被用于生成合成数据,但合成数据的理论理解仍存在缺口。为了解决这一问题,本文首先对当前流行的合成数据生成过程进行了数学建模。
越大的行业,创新的机会就越多的,能够解决的问题也越多。
国庆节过后,人工智能领域似乎多了几分冷色调。不知道是因为大语言模型(Large Language Model,LLM)的幻觉,还是因为寒露时节的到来。
Robin3D通过鲁棒指令数据生成引擎(RIG)生成的大规模数据进行训练,以提高模型在3D场景理解中的鲁棒性和泛化能力,在多个3D多模态学习基准测试中取得了优异的性能,超越了以往的方法,且无需针对特定任务的微调。