陶哲轩:纳维-斯托克斯方程或已不再是流体的良好模型
陶哲轩:纳维-斯托克斯方程或已不再是流体的良好模型能拿下数学奥赛银牌水平的AI是否达到了12岁陶哲轩的水平? 陶神本人的回答来了
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能拿下数学奥赛银牌水平的AI是否达到了12岁陶哲轩的水平? 陶神本人的回答来了
Indeed Hiring Lab 评估了OpenAI开发的生成式AI模型GPT-4在超过2800项工作技能中的表现。
2022年诞生的ChatGPT,已经在相当程度上实现了大模型的Scaling law(尺度定律)和通用能力涌现。
近日,来自谷歌和苹果的研究表明:AI模型掌握的知识比表现出来的要多得多!这些真实性信息集中在特定的token中,利用这一属性可以显著提高检测LLM错误输出的能力。
LLM训练速度还可以再飙升20倍!英伟达团队祭出全新架构归一化Transformer(nGPT),上下文越长,训练速度越快,还能维持原有精度。
大型语言模型(LLMs)虽然在适应新任务方面取得了长足进步,但它们仍面临着巨大的计算资源消耗,尤其在复杂领域的表现往往不尽如人意。
现在正是「文本生视频」赛道百花齐放的时代,而且其应用场景非常多,比如生成创意视频内容、创建游戏场景、制作动画和电影。
牛顿没解决的问题,AI给你解决了? AI的推理能力一直是研究的焦点。作为最纯粹、要求最高的推理形式之一,能否解决高级的数学问题,无疑是衡量语言模型推理水平的一把尺。
在当今人工智能(AI)和机器学习(ML)技术迅猛发展的背景下,解释性AI(Explainable AI, XAI)已成为一个备受关注的话题。