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Time-MoE采用了创新的混合专家架构，能以较低的计算成本实现高精度预测。研发团队还发布了Time-300B数据集，为时序分析提供了丰富的训练资源，为各行各业的时间序列预测任务带来了新的解决方案。
在NLP领域，研究者们已经充分认识并认可了表征学习的重要性，那么视觉领域的生成模型呢？最近，谢赛宁团队发表的一篇研究就拿出了非常有力的证据：Representation matters！
几个小时前，Claude 3.5 模型迎来了一波大更新。Anthropic 推出了升级版的 Claude 3.5 Sonnet 以及一款新模型 Claude 3.5 Haiku。
就在刚刚，Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5，而且是一个全家桶，包含三个版本。
RAG通过纳入外部文档可以辅助LLM进行更复杂的推理，降低问题求解所需的推理深度，但由于文档噪声的存在，其提升效果可能会受限。中国人民大学的研究表明，尽管RAG可以提升LLM的推理能力，但这种提升作用并不是无限的，并且会受到文档中噪声信息的影响。通过DPrompt tuning的方法，可以在一定程度上提升LLM在面对噪声时的性能。
“游戏+AI”成为行业共识。大模型，又添一位新玩家。 前不久，米哈游旗下大模型Glossa通过人工智能服务备案，将成为改善用户游戏体验的关键抓手。 这意味着，米哈游想吃AI的红利。
今日，综合凤凰网科技、新浪科技等多家媒体报道称，AI大模型公司波形智能已于近期解散，包括CEO、CTO在内的多位团队核心成员已经集体入职OPPO。
让 AI 与人类价值观对齐一直都是 AI 领域的一大重要且热门的研究课题，甚至很可能是 OpenAI 高层分裂的一大重要原因 ——CEO 萨姆・奥特曼似乎更倾向于更快实现 AI 商业化，而以伊尔亚・苏茨克维（Ilya Sutskever）为代表的一些研究者则更倾向于先保证 AI 安全。
人类奔跑着进入AI时代，但不是所有人都能跑得一样快。
36氪获悉，近日，北京驯鹿智能科技（以下简称“驯鹿AI”）完成6000万元人民币战略融资。本轮融资由IDG和盛大资本领投，万世资本和源合资本担任专业顾问。融得资金将主要用于技术研发和团队扩充，尤其是高端人才的引进。