Janus:DeepSeek 打造的多模态理解与生成的解耦视觉编码框架
Janus:DeepSeek 打造的多模态理解与生成的解耦视觉编码框架Janus 是 DeepSeek AI 开发的一个先进的多模态理解和生成框架,它通过创新性地解耦视觉编码路径来应对多模态理解和生成任务之间的需求冲突。
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Janus 是 DeepSeek AI 开发的一个先进的多模态理解和生成框架,它通过创新性地解耦视觉编码路径来应对多模态理解和生成任务之间的需求冲突。
LLM统一了语言生成任务,图像生成可以吗?就在刚刚,智源推出了全新扩散模型架构OmniGen,单个模型就能生成图像,彻底告别繁琐工作流!
PUMA(emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation)是一项创新的多模态大型语言模型(MLLM),由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示,巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。
MiniMax的最新消息想必大家都知道了,外媒曝出MiniMax的预计年收入:7000万美金。这也给“大模型公司找不到PMF(产品-市场匹配度)”的论断,一记有力的反驳。
大模型开源的口号,不是随便说说的。
AI造就新的烹饪和生活方式。2024 年,AI 席卷各行各业不仅没有放缓,甚至还愈演愈烈,厨电领域也不例外。
大型语言模型(LLM)的出现统一了语言生成任务,并彻底改变了人机交互。然而,在图像生成领域,能够在单一框架内处理各种任务的统一模型在很大程度上仍未得到探索。近日,智源推出了新的扩散模型架构 OmniGen,一种新的用于统一图像生成的多模态模型。
在当前内卷严重的实时目标检测 (Real-time Object Detection) 领域,性能与效率始终是难以平衡的核心问题。绝大多数现有的 SOTA 方法仅依赖于更先进的模块替换或训练策略,导致性能逐渐趋于饱和。
Grok 大模型终于能看懂图像了。
世界模型,也被称为世界模拟器,正被一些人视为人工智能的下一个重大突破。