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ICML 2026 Spotlight| 拒绝盲目猜token,阿里x浙大将投机解码带入弹性预算时代

ICML 2026 Spotlight| 拒绝盲目猜token,阿里x浙大将投机解码带入弹性预算时代

ICML 2026 Spotlight| 拒绝盲目猜token,阿里x浙大将投机解码带入弹性预算时代

随着大模型参数规模持续扩大,推理成本已经成为生产级 LLM 服务的核心瓶颈。投机解码(Speculative Decoding, SD)通过「小模型 draft + 大模型 verify」的方式,将多个候选 token 放到一次目标模型前向中并行验证,从而缓解自回归解码的串行瓶颈。

来自主题: AI技术研报
8524 点击    2026-05-13 15:01
CVPR 2026 Highlight|让家电「在仿真中运转起来」,北大正式发布RealAppliance!

CVPR 2026 Highlight|让家电「在仿真中运转起来」,北大正式发布RealAppliance!

CVPR 2026 Highlight|让家电「在仿真中运转起来」,北大正式发布RealAppliance!

家用电器是家庭服务机器人最难啃的一类任务对象。与桌面物体操作相比,家电操作不仅涉及按钮、旋钮、门体等多种异构部件,还受到模式切换、状态约束和程序逻辑的共同支配。真正完成一次家电任务,机器人往往既要「看得见」,也要「读得懂」,还要「按说明书做对」。

来自主题: AI技术研报
6197 点击    2026-05-13 15:00
VLA模型为何忽视语言?破解指令跟随幻觉,分布外场景泛化新突破

VLA模型为何忽视语言?破解指令跟随幻觉,分布外场景泛化新突破

VLA模型为何忽视语言?破解指令跟随幻觉,分布外场景泛化新突破

当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令,导致在新场景下表现不佳。论文提出LangForce方法,通过引入对数似然比损失,强化模型对语言的依赖,提升其在分布外环境中的泛化能力,并保留语言核心功能。

来自主题: AI技术研报
10146 点击    2026-05-13 15:00
一张4090就能爆改!面壁智能MiniCPM-V 4.6开源,1B多模态卷出新高度

一张4090就能爆改!面壁智能MiniCPM-V 4.6开源,1B多模态卷出新高度

一张4090就能爆改!面壁智能MiniCPM-V 4.6开源,1B多模态卷出新高度

面壁智能正式发布并开源了 MiniCPM-V 系列新一代基础模型——MiniCPM-V 4.6。这款模型的整体参数规模仅约 1B(1.3B),是该系列有史以来参数规模最小的一款。但在多模态综合能力上,它却成功超越了被视为标杆的阿里 Qwen3.5-0.8B 和谷歌 Gemma 4 E2B-it,做到了「尺寸更小、效率更高、性能更好」。

来自主题: AI资讯
9385 点击    2026-05-13 11:57
何恺明首个语言模型:105M参数,不走GPT自回归老路

何恺明首个语言模型:105M参数,不走GPT自回归老路

何恺明首个语言模型:105M参数,不走GPT自回归老路

何恺明,也下场做语言模型了。

来自主题: AI技术研报
9202 点击    2026-05-13 10:47
Thinking Machines 刚发的「边听边说」,让我想到了几个月前的面壁智能

Thinking Machines 刚发的「边听边说」,让我想到了几个月前的面壁智能

Thinking Machines 刚发的「边听边说」,让我想到了几个月前的面壁智能

OpenAI 前 CTO Mira Murati 和前应用研究负责人翁荔(Lilian Weng)创立的 Thinking Machines Lab,也就是 TML,刚刚发布了一个叫「Interaction Models」的研究

来自主题: AI技术研报
8865 点击    2026-05-13 10:47
告别云端依赖!字节开源新作DreamLite让手机秒变 AI 画板

告别云端依赖!字节开源新作DreamLite让手机秒变 AI 画板

告别云端依赖!字节开源新作DreamLite让手机秒变 AI 画板

近日,字节跳动智能创作部门(Intelligent Creation Lab)提出新作 DreamLite,一个主干网络仅有 0.39B 参数的轻量级统一扩散模型,在单一网络内同时支持文生图(Text-to-Image) 和图像编辑(Text-guided Image Editing)两个任务,是目前已知首个实现这一能力的端侧模型。

来自主题: AI技术研报
9045 点击    2026-05-13 10:30
专访 | 核心团队来自浙大和阿里,这个团队构建「物理AI的原生本体」,要做真正的AI native硬件公司

专访 | 核心团队来自浙大和阿里,这个团队构建「物理AI的原生本体」,要做真正的AI native硬件公司

专访 | 核心团队来自浙大和阿里,这个团队构建「物理AI的原生本体」,要做真正的AI native硬件公司

三年后,这个判断变成了一家叫FrontierX的公司,和它的产品Aura——一个球形的、能在室内自由移动、端侧部署感知和模型的「开放定义的机器人」。FrontierX诞生于杭州,是一家以感知智能为核心的AI原生硬件公司,由来自浙江大学和阿里巴巴的团队创立。团队背景多元,涵盖硬件工程师、算法工程师、产品经理和工业设计师。

来自主题: AI资讯
8365 点击    2026-05-13 10:28