谷歌内部项目：大模型AI智能体发现了代码漏洞
谷歌内部项目：大模型AI智能体发现了代码漏洞开源数据库引擎 SQLite 有 bug，还是智能体检测出来的！
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7449 点击 2024-11-02 16:29
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开源数据库引擎 SQLite 有 bug，还是智能体检测出来的！
两个月前，我们对 AI 游戏的认知刚刚被谷歌 GameNGen 颠覆。他们实现了历史性的突破，从此不再需要游戏引擎，AI 能基于扩散模型，为玩家生成实时可玩的游戏。
随着人工智能大模型的能力日益强大，如何让其行为和目标同人类的价值、偏好、意图之间实现协调一致，即人机对齐（human-AI alignment）问题，变得越发重要。
此前在今年5月，国内一众AI大模型厂商开启了一轮史无前例的价格战，9折、99折，乃至免费用。如今在大模型价格战鸣金收兵后，广告战似乎又打起来了。日前，有媒体统计了据称是月之暗面、字节跳动、腾讯、百度、阿里旗下AI产品在今年前三个季度的广告投放规模。
多图像场景也能用DPO方法来对齐了！ 由上海交大、上海AI实验室、港中文等带来最新成果MIA-DPO。 这是一个面向大型视觉语言模型的多图像增强的偏好对齐方法。
现在，一个大模型就能直接拿来当游戏，还是开放世界的那种！ 可以直接根据玩家操作预测下一帧，连游戏引擎都省了。 这个怎么看都像是《我的世界》的界面，就是这款游戏Oasis本尊了。
探索更高效的模型架构， MoE是最具代表性的方向之一。 MoE架构的主要优势是利用稀疏激活的性质，将大模型拆解成若干功能模块，每次计算仅激活其中一小部分，而保持其余模块不被使用，从而大大降低了模型的计算与学习成本，能够在同等计算量的情况下产生性能优势。
CGPO框架通过混合评审机制和约束优化器，有效解决了RLHF在多任务学习中的奖励欺骗和多目标优化问题，显著提升了语言模型在多任务环境中的表现。CGPO的设计为未来多任务学习提供了新的优化路径，有望进一步提升大型语言模型的效能和稳定性。
强化学习（RL）对大模型复杂推理能力提升有关键作用，然而，RL 复杂的计算流程以及现有系统局限性，也给训练和部署带来了挑战。
大模型热，企业落地难？就在刚刚，百川智能推出「1+3」产品矩阵，一站式解决大模型商业化难题。「系列优质通用数据+领域增强训练工具链」，仅需10分钟就能让企业自主成为模型定制增强专家，实现行业最佳的多场景可用率。