160行代码读懂LeCun的JEPA世界模型
160行代码读懂LeCun的JEPA世界模型LeCun念叨了好几年的JEPA,被160行代码给复刻了。GitHub上有个开发者,用极简单文件形式,用PyTorch把JEPA核心系列全部实现了一遍,从I-JEPA到LeWorldModel,五个变体一个没落,就为了——
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LeCun念叨了好几年的JEPA,被160行代码给复刻了。GitHub上有个开发者,用极简单文件形式,用PyTorch把JEPA核心系列全部实现了一遍,从I-JEPA到LeWorldModel,五个变体一个没落,就为了——
上海交通大学、上海创智学院与瑞金医院联合发布的CX-Mind,是目前首个将胸片诊断推进为「可验证推理链」的多模态大模型——从看到异常,到解释为什么、排除了什么、结论怎么来的,每一步都有影像证据支撑。
LiberAI已于近期连续完成种子轮、天使轮及天使+轮融资,累计金额数亿元人民币,投资方包括真格基金、红杉中国、美团龙珠、顺为资本等一线机构。公司成立于2025年12月,CEO刘松铭是清华特等奖学金获得者,师从清华大学朱军教授,在ICML、NeurIPS等顶会发表多篇一作论文。
英国AI安全研究所(AISI)昨天扔下重磅炸弹:Mythos在模拟企业内网32步渗透任务中10次过6,GPT-5.5也跟着10次过3,连此前所有模型都没破过的Cooling Tower靶场都被首次攻破!更炸的是——Cyber能力翻倍周期一路压到4.5个月,瓶颈不是智力,是Token。这场ASI决赛,人类评测已经追不上AI了。
当 AI 行业的目光集中在 Agent、工具调用、长程任务这些上层应用之时,底层的多模态架构正在经历一次更安静、也更彻底的范式转变 —— 它要回答的是一个看似朴素的问题:理解与生成,是否天生就该是两件事?
很多事情,认知不够, 就想当然地想得简单。
“你花在 AI 编程上的费用,90% 都浪费在了没必要上传的上下文里!”
具身智能正以前所未有的速度发展,VLA 模型展现出越来越强的动作和泛化能力。然而,当我们真正把 VLA 模型部署到物理世界时,一个核心挑战浮出水面:实时性。
当训练数据枯竭、训练成本飙升,大语言模型(LLM)训练之路该何去何从?
jina-embeddings-v5-omni正式发布,我们把 v5-text 向量模型的能力延伸到图像、音频和视频。文本侧不变,v5-omni 产出的文本向量与 v5-text逐字节一致,无需重建任何已有索引。