3倍提速！现在你跑不过机器狗了，限制波士顿动力机器狗的竟然是电池功率？
3倍提速！现在你跑不过机器狗了，限制波士顿动力机器狗的竟然是电池功率？当 Scaling Law 在触顶边界徘徊之时，强化学习为构建更强大的大模型开辟出了一条新范式。
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5178 点击 2025-02-23 16:53
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当 Scaling Law 在触顶边界徘徊之时，强化学习为构建更强大的大模型开辟出了一条新范式。
2月22日，中科闻歌2025 AI新产品线上发布会成功举办，升级发布“智川”企业智能体平台1.0与“优雅”音视频大模型平台1.5，助力政企极速落地AI应用与创意灵感，让AI技术精细化满足真实业务场景，加速AI普惠落地。
近年来，随着扩散模型和 Transformer 技术的快速发展，4D 人体 - 物体交互（HOI）的生成与驱动效果取得了显著进展。然而，当前主流方法仍依赖 SMPL [1] 这一人体先验模型来生成动作。
OpenAI o1视觉能力还是最强，模型们普遍“过于自信”！
把扩散模型的生成能力与 MCTS 的自适应搜索能力相结合，会是什么结果？
近年来，AI成为了国内手机市场上的最大热点。根据市研机构IDC的定义，AI手机有几个关键指标和特性：算力大于30TOPS的NPU、支持生成式AI模型的SoC、可以端侧运行各种大模型。而就在过去一年，国内AI手机市场迅猛发力。华为、小米、vivo、OPPO、荣耀等手机厂商，均已迅速在旗下产品上接入各自的云端或端侧AI大模型。
2 月 18 日，月之暗面发布了一篇关于稀疏注意力框架 MoBA 的论文。MoBA 框架借鉴了 Mixture of Experts（MoE）的理念，提升了处理长文本的效率，它的上下文长度可扩展至 10M。并且，MoBA 支持在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换，使得与现有的预训练模型兼容性大幅提升。
DeepSeek的横空出世引发大模型算力逻辑的质疑，英伟达股价一度暴跌。然而，黄仁勋却在最新访谈中表示，市场对DeepSeek的理解“完全搞反了”。
Google Fellow吴永辉博士离职谷歌，正式加入字节跳动，未来将专注于AI基础研究。这位在谷歌深耕17年AI老将，曾主导了神经机器翻译、RankBrain等突破性项目。
在人工智能高速发展的今天，我们似乎迎来了一个"假设爆炸"的时代。大语言模型每天都在产生数以万计的研究假设，它们看似合理，却往往难以验证。这让我不禁想起了20世纪最具影响力的科学哲学家之一——卡尔·波普尔。