阿里深夜开源万相2.1,这是AI视频领域的DeepSeek啊。
阿里深夜开源万相2.1,这是AI视频领域的DeepSeek啊。昨天的AI新闻有点太密集了,肝快废了。
搜索
昨天的AI新闻有点太密集了,肝快废了。
本文深入解析一项开创性研究——"Logic-RL: Unleashing LLM Reasoning with Rule-Based Reinforcement Learning",该研究通过基于规则的强化学习技术显著提升了语言模型的推理能力。微软亚洲的研究团队受DeepSeek-R1成功经验的启发,利用结构化的逻辑谜题作为训练场,为模型创建了一个可以系统学习和改进推理技能的环境。
AI开源潮涌现,推理模型成主流。
谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer作者Noam Shazeer在一场访谈中不仅揭秘了让模型速度提升三倍的低精度计算技术,分享了「猫神经元」等早期AI突破的背后故事,还大胆畅想了AI处理万亿级别Token、实现「1000万倍工程师」的可能性。
自动形式化数学定理证明,是人工智能在数学推理领域的重要应用方向。此类任务需要将数学命题和证明步骤转化为计算机可验证的代码,这不仅能确保推理过程的绝对严谨性,还能构建可复用的数学知识库,为科学研究提供坚实基础。
当很多 AI 公司还就是否该走开源路线而感到左右为难时,阿里的技术团队又开源了一个新的模型 —— 万相(Wan)视频生成大模型(包括全部推理代码和权重,最宽松的开源协议)。
前阵子,我那年过半百的老爸也开始问我这个问题了。别以为AI只是个高级玩具,它跟以前我们用的所有工具都不一样。想想以前的计算机,让我们算数更快;互联网,让我们查资料更快。它们都是工具,帮我们提高效率。
在科技界,快速崛起和巨额交易总是备受关注。本周,MongoDB 宣布以 2.2 亿美元的价格收购 Voyage AI——一家刚成立 17 个月、在嵌入(embedding)和重排序(reranking)模型领域处于行业领先地位的 AI 初创公司。
推理黑马出世,仅以5%参数量撼动AI圈。360、北大团队研发的中等量级推理模型Tiny-R1-32B-Preview正式亮相,32B参数,能够匹敌DeepSeek-R1-671B巨兽。
DeepSeek开源第二弹如期而至。这一次,他们把MoE模型内核库开源了,支持FP8专为Hopper GPU设计,低延迟超高速训练推理。