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大模型横空出世这两年，不少投资人都坐不住了。根据硅谷科技评论（SVTR）AI数据库，全球3000多家高潜力AI初创公司中，300多家公司的创始人、CEO有投资背景，标志性的例子是前YC总裁、OpenAI CEO Sam Altman以及创新工场董事长、零一万物CEO李开复。
前天 OpenAI 发布了最强的 o1 pro mode 模型，而 pricing 随之提高到了 $200/月。特工成员果断地付款后，选取了门萨IQ测试题来全面分析 o1 pro 在视觉模式识别与逻辑推理任务上的表现。
别说什么“没数据就去标注啊，没钱标注就别做大模型啊”这种风凉话，有些人数据不足也能做大模型，是因为有野心，就能想出来稀缺数据场景下的大模型解决方案，或者整理出本文将要介绍的 "Practical Guide to Fine-tuning with Limited Data" 这样的综述。
与两年前“百模大战”为技术争夺的景象不同，玩家们有两个速度之争：一是技术迭代和产品更新的速度，二是商业化赚钱和应用落地的速度。
数学大佬陶哲轩和OpenAI两位高管最近进行了一场线上对谈，主题为“The Future of Math with o1 Reasoning”，即以推理为主的o1模型如何与数学融合，从而解锁突破性的科学进步。
2024 年 12 月 6 号加州时间上午 11 点，OpenAI 发布了新的 Reinforcement Finetuning 方法，用于构造专家模型。对于特定领域的决策问题，比如医疗诊断、罕见病诊断等等，只需要上传几十到几千条训练案例，就可以通过微调来找到最有的决策。
审稿人严重不足，审稿意见急剧下滑，CVPR官方坐不住了，不仅出台了七条新规，还再三强调，禁止审稿人用大模型生成/翻译评审结果。
近日，月之暗面一直处于风暴眼中。这固然与朱啸虎的连番指责、Kimi的股权纠纷迷雾有关，也因一定程度上，旗下产品Kimi正在与更谨慎投放、更积极寻找商业化的大模型行业主线“逆向而行”。
自从 Chatgpt 诞生以来，LLM（大语言模型）的参数量似乎就成为了各个公司的竞赛指标。GPT-1 参数量为 1.17 亿（1.17M），而它的第四代 GPT-4 参数量已经刷新到了 1.8 万亿（1800B）。
作为计算机视觉领域的开拓者，李飞飞在人工智能革命中扮演了重要角色。她的新回忆录《我所看到的世界》（The Worlds I See）详细讲述了她从学术到技术突破的旅程，以及如何在人工智能的最前沿找到自己的使命。