剑指专业领域零部件级3D生成!Meta联手牛津推出全新多视图扩散模型
剑指专业领域零部件级3D生成!Meta联手牛津推出全新多视图扩散模型对于专业应用和创意工作流来说,除了高质量的形状和纹理,更需要可以独立操作的「零部件级3D模型」。为此,Meta与牛津大学的研究人员推出了全新的多视图扩散模型。
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对于专业应用和创意工作流来说,除了高质量的形状和纹理,更需要可以独立操作的「零部件级3D模型」。为此,Meta与牛津大学的研究人员推出了全新的多视图扩散模型。
随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,单一AI智能体已经展现出强大的问题解决能力。然而,在面对复杂的企业级应用场景时,单一智能体的能力往往显得捉襟见肘。
1 月 18 日,北京,聊聊 2025 如何加入技术开发? AI 科技评论消息称,前微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员胡瀚,不久前加入腾讯,接替已离职的前腾讯混元大模型技术负责人之一的刘威,负责多模态大模型的研发工作。
老婆饼里没有老婆,夫妻肺片里没有夫妻,RLHF 里也没有真正的 RL。在最近的一篇博客中,德克萨斯大学奥斯汀分校助理教授 Atlas Wang 分享了这样一个观点。
大家可能看到过很多类似的结论:针对特定任务,对开源模型进行 LoRA 微调可以干翻 GPT-4 这类闭源模型。
因为 V3 版本开源模型的发布,DeepSeek 又火了一把,而且这一次,是外网刷屏。 训练成本估计只有 Llama 3.1 405B 模型的 11 分之一,后者的效果还不如它。
昨天,英伟达官宣了首个「世界基础模型」Cosmos。从此,物理AI数据不够的问题将有望解决!而就在刚刚,75页技术报告火热出炉,GitHub项目更是冲破了2k星。
大厂为什么追求大模型? 昨天有提到,为什么要研究语言模型。
Falcon 方法是一种增强半自回归投机解码框架,旨在增强 draft model 的并行性和输出质量,以有效提升大模型的推理速度。Falcon 可以实现约 2.91-3.51 倍的加速比,在多种数据集上获得了很好的结果,并已应用到翼支付多个实际业务中。
本文将介绍首个关于 o1 类长思维链模型过度思考现象。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。