AI大厂“AGI预言”突然增多,这只是炒作吗?
AI大厂“AGI预言”突然增多,这只是炒作吗?Mollick:对AGI的大胆预测保持警惕
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Mollick:对AGI的大胆预测保持警惕
技术、应用、法规、伦理……虽然ChatGPT震撼世间才两年,但世界仿佛已换了人间,而且这才只是开始。
太好了!DeepSeek有App了,我们有救了!(doge) 现在,官方应用上线App Store,背后正是由此前火爆全网的“国产之光”DeepSeek V3模型提供支持。
这两年,大模型作为前沿技术,正逐步深入电商行业的各个环节。 2025,这一变革仍在加速:近日,【淘宝星辰 · 图生视频】工具已重磅上线,并对淘宝天猫商家正式开放!
苹果&SpaceX前工程师分享o1使用心得,奥特曼、Brockman都转发了。
谷歌推出的FACTS Grounding基准测试,能评估AI模型在特定上下文中生成准确文本的能力,有助于提升模型的可靠性;通过去除不满足用户需求的回复,确保了评分的准确性和模型排名的公正性。
Nature子刊近日发布了一项研究,针对学术写作中大模型的使用。他们发现,那些了解LLM以及大模型相关技术的受访者有更多的发表文章数量。
本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式,聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布,甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近,但与多端全局数据分布趋势相悖。
每天,全球有数亿人在向AI产品倾诉他们的想法、困惑、创意,甚至秘密。但鲜有人意识到,这些对话正在以“帮助训练下一代AI模型的”的名义,突破着过往移动互联网产品的数据使用界限。
2024年11月15日,加州理工学院生物学和生物工程系的Jieyu Zheng和Markus Meister发表了一篇震撼学界的论文《The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bit/s?》[1]。这项研究揭示了一个令人不安的事实:人类大脑每秒仅能处理大约10比特信息。