DeepSeek华为火线联手!硅基流动首发即限流,全国产API白菜价,零门槛部署
DeepSeek华为火线联手!硅基流动首发即限流,全国产API白菜价,零门槛部署国产大模型云服务平台SiliconCloud(硅基流动),首发上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。 DeepSeek-V3:输入只需1块钱/M tokens,输出2块钱/M tokens
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国产大模型云服务平台SiliconCloud(硅基流动),首发上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。 DeepSeek-V3:输入只需1块钱/M tokens,输出2块钱/M tokens
就在除夕前的晚上(2025 年 1 月 27 日),Deepseek 发布了多模态模型 Janus-Pro-7B,该模型在图像生成和多模态理解方面都超过了OpenAI的DALL-E 3(虽然也一般般),我相信能文生图功能一定很优秀了,今天搞点特殊的,测试下图像理解能力对专业的医学影像有没有应用的可行性,以下是常见的五种医学影像测试。
春节假期未过半,DeepSeek 掀起的巨浪还在影响着所有和人工智能有关的领域。 今天一觉醒来, DeepSeek R1 模型已经正式加入 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录,开发人员可以快速地进行实验、迭代,并将这款热门模型集成到他们的工作流程中。
香港大学联合上海人工智能实验室,华为诺亚方舟实验室提出高效扩散模型 LiT:探索了扩散模型中极简线性注意力的架构设计和训练策略。LiT-0.6B 可以在断网状态,离线部署在 Windows 笔记本电脑上,遵循用户指令快速生成 1K 分辨率逼真图片。
27 页综述,354 篇参考文献!史上最详尽的视觉定位综述,内容覆盖过去十年的视觉定位发展总结,尤其对最近 5 年的视觉定位论文系统性回顾,内容既涵盖传统基于检测器的视觉定位,基于 VLP 的视觉定位,基于 MLLM 的视觉定位,也涵盖从全监督、无监督、弱监督、半监督、零样本、广义定位等新型设置下的视觉定位。
外媒SemiAnalysis的一篇深度长文,全面分析了DeepSeek背后的秘密——不是「副业」项目、实际投入的训练成本远超600万美金、150多位高校人才千万年薪,攻克MLA直接让推理成本暴降......
就在刚刚,OpenAI深夜紧急发布了最新推理模型,o3-mini系列。一共包含三个版本:low、medium和high。其中o3-mini和o3-mini-high已经上线:
现在,豆包大模型团队联合北京交通大学、中国科学技术大学提出了VideoWorld。
当谷歌在 2018 年推出 BERT 模型时,恐怕没有料到这个 3.4 亿参数的模型会成为自然语言处理领域的奠基之作。
1月13日Mainframe公司发布了可以离线运行在苹果系统(Mac,iPad,iPhone)的本地大语言模型fullmoon: local intelligence