RAG发展图谱:从基础检索到记忆增强,再到自适应RAG的五大范式 | RAG最新综述
RAG发展图谱:从基础检索到记忆增强,再到自适应RAG的五大范式 | RAG最新综述RAG工作发展时间线(2020年至今)。展示了RAG相关研究的三个主要领域:基础(包括RAG学习和RAG框架)、进阶和评估。关键的语言模型(GPT-3、GPT-4等)发展节点标注在时间线上。
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RAG工作发展时间线(2020年至今)。展示了RAG相关研究的三个主要领域:基础(包括RAG学习和RAG框架)、进阶和评估。关键的语言模型(GPT-3、GPT-4等)发展节点标注在时间线上。
今天,百图生科宣布开源其领先的xTrimo V2中的蛋白质语言模型xTrimoPGLM,7个不同参数量的模型均已发布在huggingface和github,供全球用户自由获取和使用。xTrimoPGLM是全球首个千亿参数的蛋白质语言模型,性能超越了ESM-2、ProGen2等此前业界领先的蛋白质模型,并在药物分子设计和优化、抗体工程与疫苗开发、酶工程和生物催化剂设计等领域展现出广泛应用前景。
全面评估大模型生成式写作能力的基准来了!
测一测现有AI生成视频是否符合物理运动规律!
任意一张立绘,就可以生成可拆分3D角色!
就在刚刚,OpenAI 宣布在其 API 中推出全新一代音频模型,包括语音转文本和文本转语音功能,让开发者能够轻松构建强大的语音 Agent。据 OpenAI 介绍,新推出的 gpt-4o-transcribe 采用多样化、高质量音频数据集进行了长时间的训练,能更好地捕获语音细微差别,减少误识别,大幅提升转录可靠性。
前脚被谷歌点名感谢空间训练平台,后脚又开源了空间模型!杭州六小龙群核科技发了一个空间理解开源模型SpatialLM,让机器人刷一段视频,就能理解物理世界的几何关系。结合之前发布的空间智能训练平台SpatialVerse,群核科技要为机器人提供从空间认知到行动交互的训练闭环。机器人也被「卷」到要上学了。
3D打印的世界在不断变化,人工智能(AI)的发展发挥着越来越重要的作用。特别是,通过人工智能生成3D模型开辟了新的可能性和潜力。在本文中,将介绍22种创新服务,它们在这一领域发挥着开创性的作用。
比DeepSeek-R1贵270倍,OpenAI史上最贵模型来了!
近年来,生成模型在内容生成(AIGC)领域蓬勃发展,同时也逐渐引起了在智能决策中的应用关注。