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我去搜了下 MiniCPM5-1B 的数据，发现面壁智能刚刚把背后的核心数据集给开源了。一共是两份 L3 级数据集：Ultra-FineWeb-L3 ：600B tokens，中英文都有，是目前最大的中文开源合成预训练数据集。
一家名为脸谱心智（FaceMind）的初创公司就在顶级学术会议 EMNLP 主会上系统性地揭示了这个问题，并给出了解法。更有意思的是，就在「马嘉祺」事件前不到两周，全球最强 AI 公司之一 Anthropic 也在自家产品中悄悄落地了一次高度相关的改造 —— 方向与脸谱心智一年前的论文几乎完全一致。
所有人都在比谁的模型参数更大，但真正决定AI能不能落地的，其实是另一件没那么性感的事：一颗Token，能不能被稳定、便宜、规模化地生产出来。死磕这件事的，是一支从中国超级计算体系里走出来的年轻团队，是石科技。
Google DeepMind研究院姚顺宇最近接受媒体人采访时说：做一个好的产品经理，是一个我现在想不明白该怎么训练AI去做的事。言外之意，AI时代产品经理很难被替代。招聘市场已经给出了答案。根据脉脉2026年1—4月的数据，热招岗位里大模型算法排第一，产品经理排第二，AI产品经理也排到了前五的位置。
WorldArena 世界模型赛道从来都是竞争异常激烈，在经历了前几次比赛过程中的放榜之后，CVPR 2026 WorldArena 世界模型赛道锁定总成绩，智元自研的世界模型 Genie Envisioner-Sim 2.0（以下简称 GE 2.0）拿下了最终的冠军，成为了 “强者中的强者”。
继 Step 3.5 Flash 后，阶跃星辰最近又推出新一代高效率 Flash 开源模型 ——Step 3.7 Flash。该模型最大特点就是多（模）、快（速）、好（用）、省（钱）。总参数 196B，采用稀疏 MoE 架构，推理激活参数仅 11B，配备 1.88B ViT 视觉编码器，推理速度最高 400 TPS，支持 256K 上下文。
近日，字节旗下AI视频创作工具小云雀的短剧Agent正式更新到2.0版本。自Seedance 2.0这一视频生成模型横空出世以来，小云雀一直是其原生支持的平台。由于整体使用门槛相对较低，小云雀也逐渐积累起一批AI短剧和AI短片创作者。
王慧文画的框像是一个聚宝盆，汇集了各方资本的关注。而太平洋另一边的旧金山，上演了类似的财富故事。这些数字给人震撼，但更有意思的问题是，模型可以云端训练，团队可以全球分布，远程办公早已成熟，但AI时代，反倒是更小的框里涌入了更巨量的财富
刚刚，自变量机器人团队带来全新解法——发布全球首个「事件级预测」具身智能世界模型WALL-WM。WALL-WM把世界模型的预测单位从时间帧换成了语义事件：
不用JAX，SpaceX正在用C语言编写的全新堆栈训练新模型。而且马斯克本人亲口承认，Grok 5已经用的就是这个新堆栈。按马斯克的说法，这种新堆栈能让大模型训练速度提升一个数量级。