AI「学不会」竟成相变探针!UCSD华人联手谷歌等,曝光量子纠缠秘密
AI「学不会」竟成相变探针!UCSD华人联手谷歌等,曝光量子纠缠秘密来自加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的华人学者Wanda Hou,与加州大学伯克利分校以及Google Quantum AI合作,在谷歌的Sycamore与Willow超导量子处理器上完成了一次别开生面的实验。
搜索
来自加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的华人学者Wanda Hou,与加州大学伯克利分校以及Google Quantum AI合作,在谷歌的Sycamore与Willow超导量子处理器上完成了一次别开生面的实验。
最近,美国多家 AI+医疗明星公司接连传来进展:OpenEvidence(医学知识搜索) 的 ARR 已突破 1000 万美元,每天有上万名医生付费使用;Abridge(临床文档转写) 完成 2.5 亿美元融资;Tempus AI(肿瘤学与精准医疗) 已在纳斯达克上市,市值一度超过 60 亿美元;Hippocratic AI(医疗专属大模型) 估值也已达数十亿美元。
昨天,阿里通义千问大语言模型负责人林俊旸在社交媒体上官宣,他们在 Qwen 内部组建了一个小型机器人、具身智能团队,同时表示「多模态基础模型正转变为基础智能体,这些智能体可以利用工具和记忆通过强化学习进行长程推理,它们绝对应该从虚拟世界走向物理世界」。
Hi,返工早上好。 我是洛小山,和你聊聊 AI 行业思考。 AI Agent 应用的竞争逻辑,正在发生根本性变化。 当许多团队还在死磕提示词优化(PE 工程)时,一些优秀团队开始重心转向了上下文工程
10 月 9 日凌晨,百灵大模型再度出手,正式发布并开源通用语言大模型 Ling-1T ——蚂蚁迄今为止开源的参数规模最大的语言模型。至此,继月之暗面Kimi K2、阿里 Qwen3-Max 之后,又一位重量级选手迈入万亿参数LLM 「开源俱乐部」。
具体而言,Verlog 是一个多轮强化学习框架,专为具有高度可变回合(episode)长度的长时程(long-horizon) LLM-Agent 任务而设计。它在继承 VeRL 和 BALROG 的基础上,并遵循 pytorch-a2c-ppo-acktr-gail 的成熟设计原则,引入了一系列专门优化手段,从而在任务跨度从短暂交互到数百回合时,依然能够实现稳定而高效的训练。
您修过Bug吗?在Vibe coding的时代之前,当程序员遇到自己写的 Bug 时,通常能顺着自己的思路反推问题所在。但当面对 AI 生成的 Bug 时,情况变得复杂得多,我们不清楚 AI 的“思考
今天凌晨,马斯克的大模型独角兽xAI祭出最新视频生成模型Imagine v0.9,免费向所有用户开放。一周前,OpenAI发布了旗舰视频和音频生成模型Sora 2,此次更新或许是马斯克对Sora 2的直接回应。
来自 UIUC 与 Salesforce 的研究团队提出了一套系统化方案:UserBench —— 首次将 “用户特性” 制度化,构建交互评测环境,用于专门检验大模型是否真正 “懂人”;UserRL —— 在 UserBench 及其他标准化 Gym 环境之上,搭建统一的用户交互强化学习框架,并系统探索以用户为驱动的奖励建模。
斯坦福大学研究人员提出了Paper2Agent,将静态论文转化为可交互的AI智能体,让学术成果可以直接被「调用」,为科研知识传播开辟了新模式,并为构建AI共研生态奠定基础。