挺搞笑，MiniMax模型就是不认识「马嘉祺」
挺搞笑，MiniMax模型就是不认识「马嘉祺」最近，有网友发现了一个很有意思的 bug：MiniMax 的模型似乎不认识「马嘉祺」这三个字。
来自主题: AI技术研报
7943 点击 2026-03-17 14:35
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最近，有网友发现了一个很有意思的 bug：MiniMax 的模型似乎不认识「马嘉祺」这三个字。
过去一周全网都在养那只红色卡通龙虾 OpenClaw。作为能够自己动手干活的 AI 智能体，有人花几千块请它回家，几天后账号被盗、文件被删，又花几百块请人卸载。从排队安装到扎堆卸载只隔了一周。
前段时间，龙虾（OpenClaw）火的得过分，担心大家跑偏。
南京大学与北京大学提出MorphAny3D，无需训练即可让三维生成模型实现跨类别平滑变形。通过创新注意力机制融合源与目标特征，精准控制结构与时序，轻松完成复杂变形，效果远超传统方法。
自回归视频生成越往后越崩的问题有救了！
上周，我和一位在北京某大厂做工程师的朋友吃了顿饭，饭桌上他震惊了我 3 次。
终于，“养虾人”们也有自己的专属模型了。
随着生成式人工智能在医疗领域的加速渗透，越来越多的病历、影像报告及各类临床文本正逐步纳入 AI 参与生成的范畴。这一旨在提升医疗效率的技术革新背后，潜藏着威胁诊断安全性的深层隐患。
最近几年，大模型赛道好不热闹。
随着高分辨率图像理解与长视频处理需求的爆发式增长，大型视觉语言模型（LVLMs）所需处理的视觉 Token 数量急剧膨胀，推理效率成为落地部署的核心瓶颈。Token 压缩是缩短序列、提升吞吐的直接手段，但现有方法普遍依赖注意力权重来判断 Token 重要性，这一路线暗藏两个致命缺陷：