超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26
超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26MLRA通过拆分KV缓存为四个并行分支,显著降低显存占用并实现4路张量并行。推理速度比MLA最高快2.8倍,支持百万级上下文,且模型质量更优。无需牺牲性能,即可高效扩展长文本处理能力。
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MLRA通过拆分KV缓存为四个并行分支,显著降低显存占用并实现4路张量并行。推理速度比MLA最高快2.8倍,支持百万级上下文,且模型质量更优。无需牺牲性能,即可高效扩展长文本处理能力。
本文是北京大学彭宇新教授团队在文本生成视频领域的最新研究成果,相关论文已被 CVPR 2026 接收。
在大模型时代,Tool-Use已经成为智能体能力的核心组成部分。
过去两年,世界模型(World Model)正在成为大模型演进的重要方向。
来自天工AI的SkyReels-V4,没打招呼,直接登顶Artificial Analysis文转视频(含音频)全球榜,超越Veo 3.1、Sora 2。一个月前,其Preview版本才刚拿下该榜全球第2。
占领OpenRouter调用量榜单第一的神秘模型Hunter Alpha,终于揭开神秘面纱—— 既不是GPT,也不是DeepSeek,而是来自小米的万亿旗舰模型MiMo-V2-Pro。
Agnes AI近日披露了一组新的业务数据:全球用户规模已突破700万,年度经常性收入(ARR)接近2000万美元,并于去年底完成千万美元级融资。据公司方面透露,Agnes目前正在推进新一轮融资,目标估值约2亿美元,以持续投入核心技术研发并推动全球市场扩展。
在AI编程智能体快速演进的今天,一个核心痛点愈发凸显:AI能写代码,却难以理解代码。更深层的问题是:即便模型能力再强,若缺乏结构化的工程约束与上下文支撑,智能体也难以稳定、可预期地完成真实工程任务。
十亿参数单细胞基础模型scLong不再只看少数高表达基因,而是把一个细胞里接近 2.8 万个基因 都纳入建模,并结合 Gene Ontology(GO) 的生物学知识,去理解更完整的基因上下文。
打破多模态视觉+语言拼接套路!