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训完130亿参数通用视觉语言大模型，只需3天！北大和中山大学团队又出招了——在最新研究中，研究团队提出了一种构建统一的图片和视频表征的框架。利用这种框架，可以大大减少VLM（视觉语言大模型）在训练和推理过程中的开销。
研究人员利用GPT4-Vision构建了一个大规模高质量图文数据集ShareGPT4V，并在此基础上训练了一个7B模型，在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。
Nature刊文，从学生、老师、学要、教育平台、教育工具提供商等角度详细剖析了LLM如何重塑教育事业，变革的时刻也许已经到来了。
云巨头大模型「抢客战」开撕！谁将捧出「中国版OpenAI」？国内公有云巨头的大模型“抢客战”已经白热化。
如果从chatGPT正式发布算起，不到一年的时间，这场席卷全球的AI大模型风暴正在颠覆一切，包括此刻的中国企业。
大模型时代的开发者平台，不仅要提供 AI 原生能力，还要具备生态打造和商业化闭环能力。
专门为AI设立的IMO国际奥林匹克数学竞赛来了—
大语言模型「拍马屁」的问题到底要怎么解决？最近，LeCun转发了Meta发布的一篇论文，研究人员提出了新的方法，有效提升了LLM回答问题的事实性和客观性。我们一起来看一下吧。
浪潮信息发布源2.0基础大模型，并一口气开源了1026亿、518亿、21亿三个大模型！而在编程、推理、逻辑这些老大难问题上，源2.0都表现出了令人印象深刻的性能。
性能优于规模更大的模型。多模态学习面临的主要挑战之一是需要融合文本、音频、视频等异构的模态，多模态模型需要组合不同来源的信号。然而，这些模态具有不同的特征，很难通过单一模型来组合。