模型A:幸亏有你,我才不得0分,模型B:俺也一样
模型A:幸亏有你,我才不得0分,模型B:俺也一样琳琅满目的乐高积木,通过一块又一块的叠加,可以创造出各种栩栩如生的人物、景观等,不同的乐高作品相互组合,又能为爱好者带来新的创意。
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琳琅满目的乐高积木,通过一块又一块的叠加,可以创造出各种栩栩如生的人物、景观等,不同的乐高作品相互组合,又能为爱好者带来新的创意。
爆火的斯坦福全能家务机器人Mobile ALOHA,大!翻!!车!!!你以为它擦个红酒轻而易举,但实际上却是这样的:
解决扩散模型「不识字」的问题,Textdiffuser采用两阶段(布局+图像)生成框架,显著提升了相关性能的指标!
在 AI 领域,近年来各个子领域都逐渐向 transformer 架构靠拢,只有文生图和文生视频一直以 diffusion + u-net 结构作为主流方向。diffusion 有更公开可用的开源模型,消耗的计算资源也更少。
进入现今的大模型 (LLM) 时代,又有研究者发现了左右互搏的精妙用法!近日,加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法 SPIN(Self-Play Fine-Tuning),可不使用额外微调数据,仅靠自我博弈就能大幅提升 LLM 的能力。
这篇论文介绍了一项新的任务 —— 指向性遥感图像分割(RRSIS),以及一种新的方法 —— 旋转多尺度交互网络(RMSIN)。
iPhone迎来AI时刻?岁末年初,苹果加快了在大模型领域的步伐。
几乎是和斯坦福“炒虾洗碗”机器人同一时间,谷歌DeepMind也发布了最新具身智能成果。
大模型元年里,哪怕是跑在趋势最前沿的基座模型厂商,都难逃算力焦虑。
自从一年多之前,OpenAI推出ChatGPT之后,科技行业掀起了一股生成式AI热潮,谷歌、微软、Meta等诸多巨头快速跟进,纷纷推出了各自的大模型和具体应用:加入生成式AI功能,带来全新的产品体验。