Yann LeCun:生成模型不适合处理视频,AI得在抽象空间中进行预测
Yann LeCun:生成模型不适合处理视频,AI得在抽象空间中进行预测在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被问到了这个问题。他认为,虽然这个问题还没有明确的答案,但适合用来处理视频的模型并不是我们现在大范围应用的生成模型。而且新的模型应该学会在抽象的表征空间中预测,而不是在像素空间中。
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在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被问到了这个问题。他认为,虽然这个问题还没有明确的答案,但适合用来处理视频的模型并不是我们现在大范围应用的生成模型。而且新的模型应该学会在抽象的表征空间中预测,而不是在像素空间中。
人类有两只眼睛来估计视觉环境的深度信息,但机器人和 VR 头社等设备却往往没有这样的「配置」,往往只能靠单个摄像头或单张图像来估计深度。这个任务也被称为单目深度估计(MDE)。
状态空间模型(SSM)是近来一种备受关注的 Transformer 替代技术,其优势是能在长上下文任务上实现线性时间的推理、并行化训练和强大的性能。而基于选择性 SSM 和硬件感知型设计的 Mamba 更是表现出色,成为了基于注意力的 Transformer 架构的一大有力替代架构。
OPO 无需训练即可实现实时动态对齐,而且因其即插即用的特性,适用于所有的开源与闭源大模型。
本报告旨在通过全面、客观地评估当前流行的大模型,为大语言模型技术的具体实践和未来探索提供方向。
此次发布的猎户星空大模型专为企业应用而生,该模型通过140亿参数实现了千亿参数大模型才能实现的效果,面向七大应用领域进行微调,可以在千元显卡算力上运行。 用傅盛的说法是,用的好,用的起,用的安全。
领跑中英文两大权威榜单,李开复零一万物交出多模态大模型答卷!
能处理音乐的多模态大模型,终于出现了!
Sam Altman认为AGI很快就会降临,但若是没有感官兼备的AI何以称为智能?最近,UCLA等机构研究人员提出多模态具身智能大模型MultiPLY,AI可以知冷知热、辨音识物。
开源(OS)正在驱动生成式 AI 的创新。得益于像 GitHub 和 Hugging Face 等学术研究平台,我们得以见证 AI 技术的蓬勃发展。但值得注意的是,OpenAI、Anthropic 等越来越多的科技公司选择不公开模型的代码和权重。