用 Claude Code 写代码的人都熟悉一个场景：Claude 每执行一个命令、每改一个文件，都要你点一次“同意”。Anthropic 的数据显示，用户 93% 的操作都会批准。也就是说，这个“安全审批”环节，绝大多数时候只是一个条件反射。
能无限进步的「超级智能体」来了！
从「被动感知」到「主动预测」，首个视触觉世界模型让机器人真正学会「理解接触」。
过去几年，多模态模型在理解任务上快速演进，图像问答、OCR、视觉推理、跨模态对话等能力不断提升；与此同时，图像生成模型也在视觉质量、指令遵循和细节表达上持续突破。下一步一个自然的问题是：能否用同一个模型，同时做好理解与生成？这正是统一多模态模型（Unified Multimodal Models, UMMs）正在回答的问题。
谷歌一篇论文，直接让存储巨头们「集体失眠」，一夜市值蒸发几百亿！最新博客官宣TurboQuant算法，直接将缓存压到3-bit，内存占用只有1/6。
ICLR'26新研究CPiRi打破时序预测僵局：用冻结底座提取时序特征，轻量模块专注学习通道间真实关系，不靠位置编码「背答案」。测试中通道乱序性能零波动，仅用25%数据即可泛化至全网络，真正实现鲁棒与精准双赢。
你以为AI答错就一定是幻觉？不，它也可能是在故意骗你。
AI视频生成已能「画得像」，但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集，首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力，发现顶尖模型通过率仅68%，暴露其缺乏真实认知，推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。
实现具备人类水平的灵巧操作能力，是机器人学领域长期以来的核心挑战之一。尽管多指灵巧手在硬件上具备了类似人类的潜力，但由于接触丰富的物理特性和非理想的驱动机制，训练能够直接部署在真实硬件上的控制策略仍然非常困难。
“把水果放进盘子里”——机器人看懂了指令，开始执行，却在最后关头抓偏了。
