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打破“算力存储通信”三堵墙,昇腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”

打破“算力存储通信”三堵墙,昇腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”

打破“算力存储通信”三堵墙,昇腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”

华为昇腾950超节点在华为全联接大会2026正式上市,作为业界最大规模商用超节点,通过灵衢互联、统一内存编址等技术创新打破算力、存储、通信瓶颈,为十万亿级大模型训练与推理提供最优解。

来自主题: AI资讯
9402 点击    2026-09-25 10:11
音视频生成提速54倍!TurboT2VA:分布蒸馏与轨迹蒸馏的联合蒸馏方案

音视频生成提速54倍!TurboT2VA:分布蒸馏与轨迹蒸馏的联合蒸馏方案

音视频生成提速54倍!TurboT2VA:分布蒸馏与轨迹蒸馏的联合蒸馏方案

浙江大学、清华大学与新加坡国立大学团队推出TurboT2VA,采用分布蒸馏与轨迹蒸馏联合方案将音视频生成速度提升54.67倍,在单张H20上将1024×1792分辨率121帧的生成耗时从318.74秒降至5.83秒。

来自主题: AI技术研报
7720 点击    2026-09-25 10:09
从真机到世界模型,具身智能正在补一条看不见的数据产线

从真机到世界模型,具身智能正在补一条看不见的数据产线

从真机到世界模型,具身智能正在补一条看不见的数据产线

在2026云栖大会具身智能论坛上,阿里云展示了覆盖采、存、洗、标、质检增广、训练评测到数据管理的全栈数据产线能力,通过Qwen标注、HappyHorse增广、PAI训练与平头哥真武芯片协同,将具身智能企业的反馈迭代周期从周级压缩至日级,穹彻智能、苏度科技、莫刻机器人等企业已率先跑通这条数据飞轮。

来自主题: AI资讯
7765 点击    2026-09-25 10:09
PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍

PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍

PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍

是石科技自研Meta-Infer高效推理引擎通过内核补齐、算子通信重构、并行调优与缓存复用等纯软件手段,在不改动模型前提下将DeepSeek-V4.1-Flash在PCIe显卡上的推理吞吐提升近7倍,该方法论同样适用于DeepSeek-V4-Flash、GLM5.3及国产GPU。

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8122 点击    2026-09-25 10:09
实时世界模型竟然能这么玩?PixVerse R2登上Twitter热榜

实时世界模型竟然能这么玩?PixVerse R2登上Twitter热榜

实时世界模型竟然能这么玩?PixVerse R2登上Twitter热榜

爱诗科技(AIsphere)发布的实时世界模型PixVerse R2上线即登上X(Twitter)趋势榜,通过Omni Causal AR与Real-Time Acceleration框架将世界建模能力与实时运行结合,实现用户对AI生成世界的持续操控与互动。

来自主题: AI资讯
8380 点击    2026-09-25 10:08
日榜第二!北大开源,强化学习数据策略接入更简单、对比更公平

日榜第二!北大开源,强化学习数据策略接入更简单、对比更公平

日榜第二!北大开源,强化学习数据策略接入更简单、对比更公平

这个问题正随着推理模型和 RLVR 的发展变得更加重要。随着强化学习在大模型后训练中的作用不断增强,模型练什么、怎么练,也需要更仔细地安排。为了解决数据策略接入和效果比较中的麻烦问题,北大DCAI团队联合UCAS、上海算法创新研究院、中关村学院最新发布DataFlex-RL。

来自主题: AI技术研报
8245 点击    2026-09-25 10:07
深度|华为大模型“双子星”创业:两个月融资数亿元,要重做Physical AI底座

深度|华为大模型“双子星”创业:两个月融资数亿元,要重做Physical AI底座

深度|华为大模型“双子星”创业:两个月融资数亿元,要重做Physical AI底座

Z Potentials获悉,Physical AI公司息壤开物近日连续完成数亿元种子轮及天使轮融资,目前估值达5亿美元。本轮融资由敦鸿资产领投,华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、天使基石、标朴投资等机构跟投。募集资金将主要用于原生物理AI模型的规模预训练、真实物理交互数据建设、核心研发人才引入及场景验证。

来自主题: AI资讯
8595 点击    2026-09-24 13:55
从训练数据到科研验证,沐晨科技押注AI时代的新基础设施

从训练数据到科研验证,沐晨科技押注AI时代的新基础设施

从训练数据到科研验证,沐晨科技押注AI时代的新基础设施

近期 2026 外滩大会上,北大助理教授杨灵关于「长程任务学习」的分享引发行业关注 —— 当 AI 从单次问答走向长周期复杂任务,模型如何从持续交互中积累进化。而在这份分享的合作研究标识中,Muchen AI 的名字赫然在列。

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7478 点击    2026-09-24 13:22