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近年来，大语言模型（LLMs）由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明，适当的提示设计（prompt enginerring），例如思维链（Chain-of-Thoughts），可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。
近期，来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM，用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中，DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。
3 月 11 日，零一万物宣布推出基于全导航图的新型向量数据库 「笛卡尔（Descartes）」，已包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名。
拥抱新技术红利，抢占AI大模型先机？
当OepnAI和马斯克连日互杠、Google因文化偏见麻烦缠身、号称抢走GPT-4王位的Claude 3全力瞄准企业级部署的时候，在另一个角落，致力于「为每个人开发服务型AI」的人工智能初创公司Inflection AI，悄悄更新了他们的聊天机器人Pi，以及为之提供支持的新一代大模型Inflection-2.5。
微软找到了探索语言生成模型参数的新切入点！
在视频理解这一领域，尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展，展现出了较强的理解能力，但当它们面对电影级别的长视频时，却显得力不从心。因而，长视频的分析与理解，特别是对于长达数小时电影内容的理解，成为了当前的一个巨大挑战。
众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了 AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
Sanctuary AI发布了世界第一个能够以人类的速率自主完成任务的机器人，他们通过在远程控制机器人操作获取数据，在虚拟空间训练，完成了这一壮举。
一家大模型初创公司从创立到训练出大模型，要克服怎样的难题？前谷歌科学家离职后创业一年，发文自述算力是训练大模型的难点。