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8年时间，英伟达AI芯片的算力增长了1000倍。当地时间3月18日，英伟达在2024 GTC大会上发布了多款芯片、软件产品。 创始人黄仁勋表示：“通用计算已经失去动力，现在我们需要更大的AI模型，更大的GPU，需要将更多GPU堆叠在一起。这不是为了降低成本，而是为了扩大规模。”
受人类视觉系统的启发，MVDiffusion++结合计算方法高保真和人类视觉系统灵活性，可以根据任意数量的无位姿图片， 生成密集、高分辨率的有位姿图像，实现了高质量的3D模型重建。
近日，Stability AI又发布了新作SV3D，基于视频扩散模型的SV3D将3D模型生成的效果提升了一大截，模型权重已在huggingface开放。
谷歌发布了一个新的视频框架：只需要一张你的头像、一段讲话录音，就能得到一个本人栩栩如生的演讲视频。
距离ChatGPT、GPT-4等引爆新一轮人工智能变革的时刻，已经过去了整整一年的时间。在这一年里，国内外大量公司涌入大模型的“斗兽场”，加速大模型技术的迭代与跃迁。
作者表示：在各种有效的 LLM 微调方法中，LoRA 仍然是他的首选。LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种用于微调 LLM（大语言模型）的流行技术，最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。
3D 生成领域迎来新的「SOTA 级选手」，支持商用和非商用。Stability AI 的大模型家族来了一位新成员。昨日，Stability AI 继推出文生图 Stable Diffusion、文生视频 Stable Video Diffusion 之后，又为社区带来了 3D 视频生成大模型「Stable Video 3D」（简称 SV3D）。
当AI革命托起包括英伟达、微软等科技巨头迎来疯涨时刻时，身为「美股七巨头」中「难兄难弟」的苹果和谷歌却在生成式AI大潮下，显得略显滞后。 在造车项目失败后，苹果过于保守的AI投资迟迟不见具体的商业化动作。另一边在微软与OpenAI联盟阻击下的谷歌，无论在模型产品发布的节奏，还是战略整合的决心上，都稍显落后。
AI是把双刃剑。毫无疑问，「AI」已经成了今年科技和互联网行业的热门关键词。小到AI聊天机器人大到AI大模型，AI的高速发展让人惊呆，并且还在大放光彩。主流手机厂商纷纷在自家手机搭载AI大模型，AI也已经融入了我们的日常生活。
本文讨论了AI大模型的长上下文在生成式人工智能中的意义和影响。通过对Gemini 1.5和RAG技术的对比和分析，文章指出Gemini在处理长文档和长上下文方面表现出色，因此有人认为RAG技术已经过时。