清华团队推出新平台:用去中心化AI打破算力荒
清华团队推出新平台:用去中心化AI打破算力荒最近,一则数据点出了AI领域算力需求的惊人增长—— 根据业内专家的预估,OpenAI推出的Sora在训练环节大约需要在4200-10500张NVIDIA H100上训练1个月,并且当模型生成到推理环节以后,计算成本还将迅速超过训练环节。
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最近,一则数据点出了AI领域算力需求的惊人增长—— 根据业内专家的预估,OpenAI推出的Sora在训练环节大约需要在4200-10500张NVIDIA H100上训练1个月,并且当模型生成到推理环节以后,计算成本还将迅速超过训练环节。
“你好,新应用!” 站在大模型落地元年,是时候喊出这句话了。 从软件APP、智能终端乃至具身智能等等,AIGC开始席卷一切。 大模型玩家、互联网巨头、终端厂商、垂直场景玩家纷纷入场,办公、创作、营销、教育、医疗领域相继被渗透……一个万亿市场,正在酝酿。
刚刚,由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024)。
OpenAI,去日本建办事处了。 而且,他们还发布了一个专门针对日语微调的GPT-4模型……
大模型赛道的第一家上市公司,要来了? 今日,AIGC第一股「出门问问」宣布开启招股,至19日结束,并计划将于4月24日正式以「2438」为股票代码,在港交所主板挂牌上市。
北大90后创立独角兽公司,带着“微观世界版的Sora”来了
MiniCPM 系列的最新多模态版本 MiniCPM-V 2.0。该模型基于 MiniCPM 2.4B 和 SigLip-400M 构建,共拥有 2.8B 参数。MiniCPM-V 2.0 具有领先的光学字符识别(OCR)和多模态理解能力
如何复盘大模型技术爆发的这一年?除了直观的感受,你还需要一份系统的总结
现今,机器学习(ML),更具体地说,深度学习已经改变了从金融到医疗等广泛的行业。在当前的 ML 范式中,训练数据首先被收集和策划,然后通过最小化训练数据上的某些损失标准来优化 ML 模型
北京大学再次卫冕! 第十一届ASC世界大学生超算竞赛总决赛,在上海大学落下帷幕。 北京大学再次斩获决赛冠军,亚军则被中山大学拿下。