国产多模态大模型狂飙,颜水成挂帅开源Vitron,破解图像/视频模型割裂问题
国产多模态大模型狂飙,颜水成挂帅开源Vitron,破解图像/视频模型割裂问题奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
搜索
奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。 先有 Mistral 8x22B 闷声干大事,后有 Meta Llama 3 模型深夜炸场,现在连苹果也要下场参加这场激烈的开源争霸赛。
今年3月,一段两分半钟的视频点击量破百万。没有太多花哨的情节,白色背景前,一个人形机器人遵照人类指令,递给对方苹果,归置好桌上的杯子和餐碟,并解释这样做的原因。
大模型语料是指用于训练和评估大模型的一系列文本、语音或其他模态的数据。
自Alpha Go起至今,AI已在资本市场浮沉近10年。围绕这一概念展开的资本游戏亦愈发扑朔迷离。
抛弃传统方法,只采用Transformer来解码真实场景!
笑不活,最新虚拟试穿神器被网友们玩坏了。 黄院士、马斯克、奥特曼、史密斯等一众大佬衣服集体被扒。
视觉语言模型屡屡出现新突破,但ViT仍是图像编码器的首选网络结构。
这一次,大模型真的可以让人类解放双手了。
指代分割 (Referring Image Segmentation,RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务,要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息,并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。