微软打破Decoder-Only架构!大幅降低GPU内存需求,网友:把Llama3 70B弄20GB GPU上运行
微软打破Decoder-Only架构!大幅降低GPU内存需求,网友:把Llama3 70B弄20GB GPU上运行微软&清华最新研究,打破GPT系列开创的Decoder-Only架构——
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微软&清华最新研究,打破GPT系列开创的Decoder-Only架构——
昨天刚刚在顶会ICLR作为特邀演讲(Invited Talk)中“国内唯一”的大模型玩家智谱AI,今天又放出了一个好消息
Richard Sutton 在 「The Bitter Lesson」中做过这样的评价:「从70年的人工智能研究中可以得出的最重要教训是,那些利用计算的通用方法最终是最有效的,而且优势巨大。」
在刚刚举行的 ICLR 2024 大会上,智谱AI的大模型技术团队公布了面向激动人心的AGI通用人工智能前景的三大技术趋势,同时预告了GLM的后续升级版本。
在一个昏暗的机箱里,一台 RTX 3090 GPU「唱」着经典英语儿歌《一闪一闪亮晶晶》(Twinkle,Twinkle,Little Star)的旋律。
最近在许多美国开发者的口中,一个开源模型经常被提及,它的发音听起来是“困”。乍一听到总让人一头雾水。哪个开发者天天用中文说困啊。
当地时间5月7日,ICLR 2024颁发了自大会举办以来的首个「时间检验奖」!
DeepMind新发布的AlphaFold 3是科技圈今天的绝对大热门,成为了Hacker News等许多科技媒体的头版头条。
2023-2024年,以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型(Multimodal LLMs)已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力,成为技术新浪潮。
传统上,大型语言模型(LLMs)被认为是顺序解码器,逐个解码每个token。