00后下场整顿Agent:啥都不学就能用好AI,这才是正确打开方式
00后下场整顿Agent:啥都不学就能用好AI,这才是正确打开方式AI圈有个怪现象: 模型越来越强,确实是好事;但随着AI用法越发多样,用起来的门槛却越来越高。
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AI圈有个怪现象: 模型越来越强,确实是好事;但随着AI用法越发多样,用起来的门槛却越来越高。
随着代码智能从 code foundation models 走向 autonomous coding agents,CLI/terminal 正在成为智能体进入真实软件工程工作流的重要入口。
在代码大模型和代码智能体技术快速发展的今天,一个日益凸显的现象是:能够在经典代码生成基准上取得优异成绩的模型,一旦被放入真实软件工程环境中,表现却往往大幅下滑。
Agent Skills不应该只以SKILL.md、README或自然语言说明文档的形式存在,而应该被转成一种机器可检索、可检查、可治理的结构化表示。这是《From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills》这篇论文的核心主张。
当Agent开始真正进入生产环境,安全问题不再是「功能模块」,而是贯穿调用链、运行时与生态层的系统性风险。过去依赖提示词规则、日志审计与框架级防护的方式,正在逐步失效。来自清华大学人工智能学院、交叉信息研究院的方寸跃迁提出一套面向Agent运行全生命周期的多层安全体系。
Salesforce CEO Marc Benioff近日甩出一份招聘计划:要一口气招进1000名应届生或实习生,与他们一起搭乘AI快车。IBM更猛,北美入门级岗位直接扩招3倍,麦肯锡、Cognizant紧跟其后。智能体时代,一批10年前根本不存在的「金饭碗」正在批量诞生,应届生这个词,也将被重写。
在对多位内部开发者的采访中得知,这个模型的研发已被叫停。LPM 1.0 并非仍在推进的核心项目,而是视频团队对过去一年工作成果的集中汇报——既是对外展示,也是对内总结。该视频团队由“童姥”( 前微软亚研院首席研究员童欣) 带领, AilingZeng做Tech Lead,作者中近半数来自 Anuttacon内部,蔡浩宇本人并未直接参与模型研发。
Assort Health 是一家值得被认真拆解的初创公司。成立仅两年多,累计融资1.015亿美元,拿着300万美元的ARR(年度经常性收入),却获得了7.5亿美元的估值。Assort 最近推出主动式互动引擎 Activate,从被动接听到主动做患者唤醒和慢病管理,这已经是在为真正面向用户的智能体做铺垫了。
AI 员工得能和真实的人交流,能接收文件,能在一个稳定的环境里持续运转。GenSpark 4.0 在这一层做得很到位。它可以和联系人直接对话,并且原生集成了 MyClaw,不需要用户自己去安装 OpenClaw 再配置到飞书或微信。
我发现囤Agent的Skills有瘾, 今天刚装了一大堆同类Skill,还没用熟就想提前知道这类里最好的到底是哪一个。转头又发现某个佬推荐了自留的20个Skills,回回路过我都忍不住点进去看。