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在前不久的 AI TECH DAY 上，斑马智能又新发布了“元神 AI 汽车机器人大脑”，同时推出 AutoOmni 全模态端模型产品矩阵与“龙虾上车”方案 AutoClaw，构成所谓的“一脑双引擎”升级。这不只是一轮产品迭代，更像在做一次预判：汽车正在从功能的集合机器，变成一个可以持续进化、还能主动协作的的智能体系统。
OpenAI刚用Deep Research抢了先手，谷歌直接掀桌！DeepMind祭出研究智能体双杀，Max版质量评分从66.1%暴拉到93.3%，知识工作自动化的军备竞赛正式进入贴身肉搏。
《读佳》独家获知，百度智能云团队做了一款AI短剧创作平台Hogee AI，并会推出APP版本。据了解，Hogee为AI短剧全链路创作平台，依托百度自研的OpenClaw数字员工体系，用不同工种的AI智能体替代传统短剧团队中的部分岗位，让创作者依托大模型实现从剧本到成片的落地，有利于优质故事以低成本走向市场。
围绕 Coordination Engineering 这一下一跳工程范式，他们发布了一套完整的多智能体协同技术体系：Agent Team 实现团队自主协作，业界首发 Team Skills 沉淀协作经验，Team Skills Hub 打通共享生态，Team Skills 自演进 驱动团队持续进化。
普林斯顿大学助理教授刘壮，在学术圈是一个颇为特殊的存在——他的每一篇论文几乎都在质疑某个“理所当然”的假设。架构真的重要吗？数据集真的足够多样吗？归一化层是必需的吗？大语言模型有世界模型吗？AI智能体能替代博士生吗？
伦敦大学学院（UCL）、普林斯顿大学和爱丁堡大学的研究团队联合推出了Avenir-Web，让现有多模态模型像人类一样使用网页。现有的Web Agent在面对复杂的网页结构（如 iframe、Shadow DOM）时，往往会陷入“定位不准”“缺乏常识”或“走着走着就忘了”的窘境。
以自然启发式 AI 算法闻名的 Sakana AI 宣布，其全新商用 AI 产品——多智能体编排系统「Sakana Fugu」正式开启 Beta 测试。
昨天，我去了百度 AI DAY 现场。这次 AI DAY 的主角，是百度文库网盘联合推出的通用智能体GenFlow，正式升级到 4.0版本。GenFlow 4.0是一个「全端通用智能体」，给用户提供通用化、个性化、主动化的智能服务，月活已经破亿。现在还在网盘中兼容了OpenClaw的能力。
让AI像助手一样主动帮助，才是我们心中AGI的样子。主动智能体的概念已经被多次提出，但都很难做到可以真正在生活中落地。现有的工作都还停留在概念层面，无法解决复杂世界中所要求的实时性、深度、和记忆等问题。 南洋理工大学谢之非团队提出Pask，使用「底层小模型流式意图检测」+ 「上层Agents执行」架构，实现首个能够做到实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。
我的感受是框架用起来快，但有几个实际痛点。第一是抽象层太多，调试的时候不知道哪步出了问题，得一层层往下扒；第二是版本升级经常有破坏性变更，线上稳定性难保证；第三是框架的通用设计往往和具体业务需求有偏差，定制起来反而更费劲。手搓的代码完全在自己掌控之内，可观测性好、出问题好排查，也更方便做性能优化。所以我现在的策略是核心逻辑手写，只在边缘功能上用框架的工具。