OpenAI直播第11天，ChatGPT与Mac应用深度集成了——此次带来编程和写作两方面的更新。再加上今天直播的OpenAI员工一开头就大谈特谈AI自动执行任务，有网友表示这也许是为即将推出的智能体做铺垫。
经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后，AI智能体的应用现状究竟如何？Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题，为我们提供了一份有价值的现状切面。
面对AI圈疯传的「数据如化石燃料一般正在枯竭」，我们该如何从海量数据中掘金？AI炼出的数据飞轮2.0，或许就是答案。
利用数据和AI驱动的方法，建立反馈评估-自学习-验证的闭环，是企业Agent应用加速成功的关键。
根据几个小时前的彭博社报道[1]，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 表示，其公司正在为其 AI 产品每月 2000 美元的订阅敞开大门，并且由于其具备“博士级智能”，该产品可以作为雇用人类的“替代品”。
大语言模型（LLMs）通过更多的推理展现出了更强的能力和可靠性，从思维链提示发展到了 OpenAI-o1 这样具有较强推理能力的模型。
我们距离AGI还有多远？智能体、智能体自动化的5个级别与自主工作的6个level
昨天深夜，OpenAI彻底被谷歌狙击，震撼亮相的Gemini 2.0掀起智能体革命，原生多模态的多项惊人demo预示着：智能体时代，谷歌已经走在了最前面。
在这篇论文中，我们专注于人类互动中的信任行为，这种行为通过依赖他人将自身利益置于风险之中，是人类互动中最关键的行为之一，在日常沟通到社会系统中都扮演着重要角色。
继量子芯片之后，谷歌又来抢“OpenAI双12直播”的流量了！ 就在刚刚，谷歌新一代大模型Gemini 2.0突然登场，再次由谷歌CEO皮猜亲自官宣。
