稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow
稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow本文介绍了一种用高数据效率强化学习算法 SAC 训练流策略的新方案,可以端到端优化真实的流策略,而无需采用替代目标或者策略蒸馏。SAC FLow 的核心思想是把流策略视作一个 residual RNN,再用 GRU 门控和 Transformer Decoder 两套速度参数化。
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本文介绍了一种用高数据效率强化学习算法 SAC 训练流策略的新方案,可以端到端优化真实的流策略,而无需采用替代目标或者策略蒸馏。SAC FLow 的核心思想是把流策略视作一个 residual RNN,再用 GRU 门控和 Transformer Decoder 两套速度参数化。
最新一季度的「AI 100」双榜单出炉了。 领军阵营中,哪些头部产品的地位被撼动,哪些新起之秀成功突围?高潜力种子选手中,有哪些新的细分场景和产品设计展现潜力? 旗舰100和创新100榜单分别聚焦「国
当地时间 10 月 15 日,美国麻省理工学院的垂直氮化镓芯片衍生公司 Vertical Semiconductor 获得 1,100 万美元的种子轮融资,清华大学苏世民学院校友、前英国驻华大使馆气候变化与环境事务副主任 Cynthia Liao 是该公司的联合创始人兼 CEO。
空间智能领域的全景数据稀缺问题,有解了。影石研究院团队,推出了基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360。通过全新的全景图像生成框架,DiT360能够实现高质量的全景生成。
从5秒到4分钟,Sora2也做不到的分钟级长视频生成,字节做到了!这就是字节和UCLA联合提出的新方法——Self-Forcing++,无需更换模型架构或重新收集长视频数据集,就能轻松生成分钟级长视频,也不会后期画质突然变糊或卡住。
一张图,一个3D世界!今天,李飞飞团队重磅放出实时生成世界模型「RTFM」,通过端到端学习大规模视频数据,直接从输入2D图像生成同一场景下新视角的图像。值得一提的是,它仅需单块H100 GPU便能实时渲染出持久且3D一致的世界。
Poolside 是一家 AI 编程初创公司,其首款产品问世仅一年。该公司正与 CoreWeave 合作开发全美规模最大的数据中心之一,这标志着人工智能基础设施投资热潮的最新动向。
从谷歌翻译到 ChatGPT,AI 系统通过抓取互联网上的海量文本来学习“说”一门新语言。对于那些使用者较少的语言来说,维基百科有时是其最大的在线语言数据库。因此,这些页面上的任何语法或其他错误,都可能污染 AI 赖以学习的“水源”。这会导致模型在翻译这些语言时尤其容易出错,
基础模型(FM)是一种在海量数据上训练的人工智能系统,具备强大的通用性和跨模态能力。港科大最新发表的论文显示:FM可能引领科学进入第五范式,但大模型的偏见、幻觉等问题仍需正视。
开源大模型,进入中国时间。 10月,公开数据显示,来自中国的开源大模型已经牢牢占据榜单前五。 阿里的Qwen系列和DeepSeek,更是从2024年下半年起,就在开源社区构建起越来越深远的影响力。