每当我们讨论AI对就业的影响时，大多数都是专家拍脑袋的预测。但微软研究院的这篇论文不一样，他们分析了20万个真实的Microsoft bing Copilot用户对话，每一个数据点背后都是一个真实的人，一个真实的工作场景，首次用硬数据告诉我们：AI到底在改变什么工作？哪些工作活动和职业正在被生成式AI（Generative AI）最大程度地影响？
Vevo Therapeutics（现为Tahoe）与Arc研究所，两家分别在生物技术商业转化和非营利性基础研究领域领先的机构，于2025年2月联合发布了一项里程碑式的成果：全球最大的单细胞药物扰动数据集Tahoe-100M。
最近，Mamba 作者之一 Albert Gu 又发新研究，他参与的一篇论文《 Dynamic Chunking for End-to-End Hierarchical Sequence Modeling 》提出了一个分层网络 H-Net，其用模型内部的动态分块过程取代 tokenization，从而自动发现和操作有意义的数据单元。
据外媒7月11日报道，该平台采用了Paradox.ai开发的AI聊天机器人“Olivia”（奥利维亚），用于收集求职者的个人信息，包括姓名、电话、邮箱、住址等敏感数据。然而，平台的安全防护存在严重缺陷。
使用过程奖励模型（PRM）强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得显著成果，但将过程奖励模型扩展至多模态大语言模型（MLLMs）时，面临两大难题：
当前，大语言模型（LLMs）在编程领域的能力受到广泛关注，相关论断在市场中普遍存在，例如 DeepMind 的 AlphaCode 曾宣称达到人类竞技编程选手的水平
所有使用MCP协议的企业注意：你的数据库可能正在“裸奔”！
AI 商品图，国内厂商很难追赶的一条赛道。
在光鲜外表下，OpenAI暗藏着令人震惊的黑暗一面！华人女记者郝珂灵深挖了奥特曼背后的秘密。
最终体验 = 模型 + context (包括提示词、文件、代码库、业务数据，MCP服务等等一切喂给模型的东西)，正好Andrej karpathy前几天天也整了个新提法叫Context engineering，这里可以碰瓷一下Andrej哈哈，这篇文章好几天前我发在小红书了
