搜索
若愚科技与哈工深联合研发了语言大模型基座---立知和多模态大模型基座---九天，总参数规模达130亿，训练数据超1500B tokens, 能完成多任务、多轮对话、中英翻译、思维链、工具使用等多种类型的指令数据
算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示，全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 万张。在解决算力不足的问题上，除了抢购和囤积英伟达，更多的方案正在浮出水面。
香港中文大学（深圳）数据科学学院武执政副教授团队联合上海人工智能实验室 OpenMMLab 团队开源了综合音频生成项目 Amphion（安菲翁）。该系统旨在打造一个集语音合成转换、歌声合成转换、音效音乐生成等多功能为一体的开源平台。
全新代码大模型Magicoder，不到7B参数，就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。
NeurIPS收录的一项新研究，让大模型也学会“读心术”了！通过学习脑电波数据，模型成功地把受试者的脑电图信号翻译成了文本。
12月15日，上海交通大学医学院附属瑞金医院正式发布瑞金医学大模型矩阵，涵盖RJH-Base基座大模型、RJH-Med应用大模型，以及多模态大模型，并携手上海人工智能实验室、腾讯等建设可持续发展的医学大模型应用生态，实践以数据、知识、算法、模型为关键驱动的医学AI新范式。
AI可以从自己生成的「合成数据」中学习，最重要的是，能够大幅提升数据问题解决和代码生成的能力。
尽管我们无法预料大模型会生成什么，也不知道算力和数据的极限在哪里，但生成式 AI 革命是不可阻挡的。
随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复？如何快速删除训练数据中的版权保护内容？如何减少 LLM 幻觉（hallucinations，即错误事实）? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM？这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下，对于 LLM 的安全可信部署至关重要。
ChatGPT 爆火一年，大模型的竞争走到哪一步了？从微信指数的数据，可以管中窥豹到各家大模型的感知度，ChatGPT 遥遥领先，依然是国内大模型们追赶的对象。