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Reddit和OpenAI及谷歌，竟有着如此错综复杂的关系？最近，Reddit和谷歌双双官宣了一项6000万美元的合作协议，Reddit的数据将帮助谷歌训练AI模型。巧的是，Altman正是Reddit股东之一。
近期，DiT（Diffusion Transformer）论文的作者谢赛宁在朋友圈分享了他对 Sora 的看法，其中核心资源的排序是——人才第一、数据第二、算力第三，其他都没有什么是不可替代的。
大模型的成功很大程度上要归因于 Scaling Law 的存在，这一定律量化了模型性能与训练数据规模、模型架构等设计要素之间的关系，为模型开发、资源分配和选择合适的训练数据提供了宝贵的指导。
没有微软账户就用不了 Windows？马斯克怒斥大厂收集用户数据训练 AI。
好消息，好消息，真·Sora视频上新了！走过路过不要错过！
谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism，在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练，性能刷新30项SOTA。
终有一天，LLM可以成为人类数据专家，针对不同领域进行数据分析，大大解放AI研究员。
最近几年，基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越，吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据，得到的大型语言模型（LLM）等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。
为何OpenAI只在TikTok上发布Sora新视频？AI专家猜测这是计划的一部分：创建病毒式视频、加水印、收集数据、添加RLHF、推出TikTok竞品……整套流程一气呵成。
Sora面对的挑战就像是需要处理和理解来自世界各地、不同设备拍摄的数以百万计的图片和视频。这些视觉数据在分辨率、宽高比、色彩深度等方面都存在差异。为了让Sora能够像人类大脑那样理解和生成这么丰富的视觉内容，OpenAI开发了一套将这些不同类型视觉数据转换为统一表示形式的方法。