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不依赖token,字节级模型来了!直接处理二进制数据

不依赖token,字节级模型来了!直接处理二进制数据

不依赖token,字节级模型来了!直接处理二进制数据

微软亚研院等发布bGPT,仍旧基于Transformer,但是模型预测的是下一个字节(byte)。

来自主题: AI技术研报
9167 点击    2024-03-11 18:04
零一万物自研全导航图向量数据库,横扫权威榜单6项第一

零一万物自研全导航图向量数据库,横扫权威榜单6项第一

零一万物自研全导航图向量数据库,横扫权威榜单6项第一

3 月 11 日,零一万物宣布推出基于全导航图的新型向量数据库 「笛卡尔(Descartes)」,已包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名。

来自主题: AI技术研报
6640 点击    2024-03-11 17:17
ChatGPT用电量堪比1.7万个美国家庭,生成式AI发展或带来碳危机

ChatGPT用电量堪比1.7万个美国家庭,生成式AI发展或带来碳危机

ChatGPT用电量堪比1.7万个美国家庭,生成式AI发展或带来碳危机

荷兰数据科学家Alex de Vries告诉媒体,他发现人工智能可能具有与加密货币相当的耗电能力,并认为有必要提醒人们“AI也是能源密集型技术”。

来自主题: AI资讯
3566 点击    2024-03-11 10:34
基于DiT,支持4K图像生成,华为诺亚0.6B文生图模型PixArt-Σ来了

基于DiT,支持4K图像生成,华为诺亚0.6B文生图模型PixArt-Σ来了

基于DiT,支持4K图像生成,华为诺亚0.6B文生图模型PixArt-Σ来了

众所周知,开发顶级的文生图(T2I)模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了 AIGC(人工智能内容生成)社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。

来自主题: AI技术研报
10538 点击    2024-03-10 16:10
首个自主完成人类任务机器人出现,五指灵活速度超人,大模型加持虚拟空间训练

首个自主完成人类任务机器人出现,五指灵活速度超人,大模型加持虚拟空间训练

首个自主完成人类任务机器人出现,五指灵活速度超人,大模型加持虚拟空间训练

Sanctuary AI发布了世界第一个能够以人类的速率自主完成任务的机器人,他们通过在远程控制机器人操作获取数据,在虚拟空间训练,完成了这一壮举。

来自主题: AI资讯
4968 点击    2024-03-10 16:04
AI数学基础扫盲

AI数学基础扫盲

AI数学基础扫盲

AI中的应用:在机器学习中,单条数据样本的表征都是以向量化的形式来完成的。向量化的方式可以帮助AI算法在迭代与计算过程中,以更高效的方式完成。

来自主题: AI技术研报
10764 点击    2024-03-10 10:37
Arm 发布 Neoverse 新品:数据分析性能提升 196%,奠定未来计算及 AI 的基石

Arm 发布 Neoverse 新品:数据分析性能提升 196%,奠定未来计算及 AI 的基石

Arm 发布 Neoverse 新品:数据分析性能提升 196%,奠定未来计算及 AI 的基石

北京时间 2 月 22 日,半导体巨头 Arm 更新了 Arm® Neoverse™ 产品路线图,宣布推出两款基于全新第三代 Neoverse IP 构建的全新计算子系统(CSS):Arm Neoverse CSS V3 和 Arm Neoverse CSS N3。

来自主题: AI技术研报
6865 点击    2024-03-09 15:16
扩散模型如何构建新一代决策智能体?超越自回归,同时生成长序列规划轨迹

扩散模型如何构建新一代决策智能体?超越自回归,同时生成长序列规划轨迹

扩散模型如何构建新一代决策智能体?超越自回归,同时生成长序列规划轨迹

近期的研究表明,采用扩散模型的规划模块能够同时生成长序列的轨迹规划,这更加符合人类的决策模式。此外,扩散模型在策略表征和数据合成方面也能为现有的决策智能算法提供更优的选择。

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7462 点击    2024-03-09 15:05
2024年,中国AI应用“大盘点”

2024年,中国AI应用“大盘点”

2024年,中国AI应用“大盘点”

“猛增至91万、涨幅高达264%、34倍”这一数据来自GitHub 上的AI开源项目统计对比。

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7615 点击    2024-03-09 10:15
「AI透视眼」,三次马尔奖获得者Andrew带队解决任意物体遮挡补全难题

「AI透视眼」,三次马尔奖获得者Andrew带队解决任意物体遮挡补全难题

「AI透视眼」,三次马尔奖获得者Andrew带队解决任意物体遮挡补全难题

牛津大学 VGG 实验室 Andrew Zisserman 团队最新工作系统性解决了任意物体的遮挡补全问题,并且为这一问题提出了一个新的更加精确的评估数据集。该工作受到了 MPI 大佬 Michael Black、CVPR 官方账号、南加州大学计算机系官方账号等在 X 平台的点赞。

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7976 点击    2024-03-08 15:04