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如果让你在互联网上给大模型选一本中文教材，你会去哪里取材？是知乎，是豆瓣，还是微博？一个研究团队为了构建高质量的中文指令微调数据集，对这些社交媒体进行了测试，想找到训练大模型最好的中文预料，结果答案保证让你大跌眼镜——
「被门夹过的核桃，还能补脑吗？」
物体姿态估计对于各种应用至关重要，例如机器人操纵和混合现实。实例级方法通常需要纹理 CAD 模型来生成训练数据，并且不能应用于测试时未见过的新物体；而类别级方法消除了这些假设（实例训练和 CAD 模型），但获取类别级训练数据需要应用额外的姿态标准化和检查步骤。
不用199，也不用9.9，英伟达黄院士免费给大伙儿送AI课了！从数据科学到深度学习，再到生成式AI，全都有免费课程上新，且不少课入门小白也能看懂。
离大谱了，弱智吧登上正经AI论文，还成了最好的中文训练数据？？
选择了免费向医疗机构铺设心电诊断设备，通过提供诊断服务的方式，实现运营分成。36氪获悉，智能心电数据运营服务商「易智康」近日获得数百万元种子轮融资，由广东某家族企业投资。本轮融资主要用于“心电一张网”标杆项目的运营开发、AI算法及软件系统开发。当前易智康已启动新一轮融资。
自从Grok-1公开发布后，越来越多的人坐不住了。比如这家成立了11年的数据公司Databricks，他们就在Grok-1公开后的一个多礼拜，发布了自己的大模型DBRX。
澜舟科技官宣：孟子3-13B大模型正式开源！这一主打高性价比的轻量化大模型，面向学术研究完全开放，并支持免费商用。
随着生成模型（如 ChatGPT、扩散模型）飞速发展，一方面，生成数据质量越来越高，到了以假乱真的程度；另一方面，随着模型越来越大，也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
搞 AI 大模型，实在太烧钱了。我们知道，如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏，科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置，并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么？最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案：投入是产出的 17 倍。