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赚钱的AI产品做对了什么?

赚钱的AI产品做对了什么?

赚钱的AI产品做对了什么?

提起AI产品赚钱,人们就兴奋。 看组数据:剪映和CapCut,两个软件全球每月用户超过8亿。到2024年,赚钱增长了三倍多,总共差不多有一百亿人民币。

来自主题: AI资讯
9253 点击    2024-12-14 13:23
Crusoe Energy—清洁能源助力 AI 数据中心,6.86 亿美元融资背后的德州野心

Crusoe Energy—清洁能源助力 AI 数据中心,6.86 亿美元融资背后的德州野心

Crusoe Energy—清洁能源助力 AI 数据中心,6.86 亿美元融资背后的德州野心

近日,Crusoe Energy 宣布已筹集 6.86 亿美元,使其最新融资目标达到 8.18 亿美元。这笔资金将主要用于在德克萨斯州建设一个大型 AI 数据中心,并计划将该中心租赁给 Oracle(甲骨文)、微软 和 OpenAI 等知名公司,以支持其不断增长的算力需求。

来自主题: AI资讯
10027 点击    2024-12-14 10:24
Meta公布黑科技:戴上腕带即可隔空打字,引领神经接口AR革命

Meta公布黑科技:戴上腕带即可隔空打字,引领神经接口AR革命

Meta公布黑科技:戴上腕带即可隔空打字,引领神经接口AR革命

只需要在手腕上戴一个腕带,就能够实现隔空打字。Meta近期推出的开源表面肌电图(sEMG)数据集,可进行姿态估计和表面类型识别,推动神经运动接口发展。

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6591 点击    2024-12-13 14:36
Sora之后,苹果发布视频生成大模型STIV,87亿参数一统T2V、TI2V任务

Sora之后,苹果发布视频生成大模型STIV,87亿参数一统T2V、TI2V任务

Sora之后,苹果发布视频生成大模型STIV,87亿参数一统T2V、TI2V任务

Apple MM1Team 再发新作,这次是苹果视频生成大模型,关于模型架构、训练和数据的全面报告,87 亿参数、支持多模态条件、VBench 超 PIKA,KLING,GEN-3。

来自主题: AI技术研报
6282 点击    2024-12-12 21:57
反转!Claude 3.5超大杯没有训练失败,最新爆料:内部自留,用于合成数据和RL训练

反转!Claude 3.5超大杯没有训练失败,最新爆料:内部自留,用于合成数据和RL训练

反转!Claude 3.5超大杯没有训练失败,最新爆料:内部自留,用于合成数据和RL训练

传闻反转了,Claude 3.5 Opus没有训练失败。 只是Anthropic训练好了,暗中压住不公开。 semianalysis分析师爆料,Claude 3.5超大杯被藏起来,只用于内部数据合成以及强化学习奖励建模。 Claude 3.5 Sonnet就是如此训练而来。

来自主题: AI资讯
7807 点击    2024-12-12 15:03
Z Product | AI赋能手术管理,手术效率提升200%,融资1.8亿美元,全球手术市场百亿蓝海正起风

Z Product | AI赋能手术管理,手术效率提升200%,融资1.8亿美元,全球手术市场百亿蓝海正起风

Z Product | AI赋能手术管理,手术效率提升200%,融资1.8亿美元,全球手术市场百亿蓝海正起风

随着手术量的增长,越来越多的 AI 驱动产品进入市场,聚焦于手术室管理和数据优化。老牌科技公司如 Intuitive Surgical 和 Medtronic 正在加速推动手术机器人和医疗设备的整合,而诸如 Kronos Health 等初创公司则集中开发手术数据管理工具,进一步提升手术室效率和安全性。

来自主题: AI资讯
8536 点击    2024-12-11 14:46
73页,开源「后训练」全流程!AI2发布高质量Tülu 3系列模型,拉平闭源差距,比肩GPT-4o mini

73页,开源「后训练」全流程!AI2发布高质量Tülu 3系列模型,拉平闭源差距,比肩GPT-4o mini

73页,开源「后训练」全流程!AI2发布高质量Tülu 3系列模型,拉平闭源差距,比肩GPT-4o mini

Allen Institute for AI(AI2)发布了Tülu 3系列模型,一套开源的最先进的语言模型,性能与GPT-4o-mini等闭源模型相媲美。Tülu 3包括数据、代码、训练配方和评估框架,旨在推动开源模型后训练技术的发展。

来自主题: AI技术研报
8743 点击    2024-12-10 16:23
11月中国AI大模型平台排行榜

11月中国AI大模型平台排行榜

11月中国AI大模型平台排行榜

有研究预计,如果 LLM 保持现在的发展势头,预计在 2028 年左右,已有的数据储量将被全部利用完。届时,基于大数据的大模型的发展将可能放缓甚至陷入停滞。

来自主题: AI资讯
8943 点击    2024-12-10 11:38