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近年来，LLM 已经一统所有文本任务，展现了基础模型的强大潜力。一些视觉基础模型如 CLIP 在多模态理解任务上同样展现出了强大的泛化能力，其统一的视觉语言空间带动了一系列多模态理解、生成、开放词表等任务的发展。然而针对更细粒度的目标级别的感知任务，目前依然缺乏一个强大的基础模型。
AI对字节广告和云业务的影响，比想象中更大。
能否造出中国版Sora？
新模型bGPT是一个基于字节的Transformer模型，能够将不同类型的数据纳入同一框架之下，可以生成文本、图像和音频，还能模拟计算机行为，数字世界将迎来真正的大一统？
2024 开年，OpenAI 就在生成式 AI 领域扔下了重磅炸弹：Sora。
微软亚研院等发布bGPT，仍旧基于Transformer，但是模型预测的是下一个字节（byte）。
随着对Sora技术分析的展开，AI基础设施的重要性愈发凸显。
在线办公“三国杀”又要出新番了。
2月28日，界面新闻从多个知情人士处获悉，字节跳动正在AI大模型领域秘密研发多个产品，其中包括多模态数字人产品以及AI生图、AI生视频产品等。
Coze 是字节出海的产品，访问地址为 coze.com，扣子是字节2月1日在国内上线的产品，访问地址为 coze.cn，