大模型终于说不出脏话了！有毒子词剪枝ToxPrune，预训练+推理双重防线
大模型终于说不出脏话了！有毒子词剪枝ToxPrune，预训练+推理双重防线不用训练，不改权重，只动词表就能给大模型“消毒”？
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6162 点击 2026-06-24 10:29
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不用训练，不改权重，只动词表就能给大模型“消毒”？
Google DeepMind在6月份对外分享了DiffusionGemma的技术报告，明确指向了一条与现有主流完全不同的演进道路。当大家都在绞尽脑汁让大模型逐词吐字的速度变快时，谷歌干脆把生成顺序改了。
180 万亿。这是截至今年 6 月，豆包大模型的日均 token 调用量。
豆包大模型2.1 Pro正式发布。但字节这次没有像某些厂商那样疯狂堆参数、刷榜单，而是把刀锋对准了一个更硬核的方向：让AI真正能“干活” 。作为本次大会发布的主力模型，豆包2.1 Pro 在 Coding（编程）、Agent（智能体）、VLM（视觉语言模型）三大核心方向实现能力跃升，多项评测表现优于Claude Opus 4.6
数据库自动调参，一直是大模型Agent的“看似完美、实则翻车”名场面。
好你个微软，当起大模型“倒爷”来了？！
最新开源的Unlimited OCR，总参数3B，实际激活仅500M——放在大模型时代几乎是个零头。但就是这个小到离谱的模型，在OmniDocBench v1.5上拿下93.23%的综合分，v1.6更是达到93.92%，直接刷新了端到端SOTA。
当AI神话被账本照亮，最刺眼的真相终于浮出水面。退潮时刻，狂欢结束。探照灯打过来，谁在裸泳，一目了然。
银河通用团队用史上最大、整整 20 亿帧的动捕数据，训练出了全球首个人形机器人全身实时运控基座大模型，该模型零样本泛化全新动作，成功率从 MLP 架构的 76.89% 跃至 92.58%，推理延迟仅 0.39ms，效果超越英伟达 SONIC，甚至比目前业内主流 TWIST 系统速度提升至五倍。