大模型为什么认为 9.8<9.11？神经元级别的解释来了。 9.8 和 9.11 到底哪个大？这个小学生都能答对的问题却难倒了一众大模型，很多模型输出的结果都是「9.8<9.11」。
押注大模型和大算力，商汤要转型云厂商？ 昨日，“AI四小龙”中的头部公司商汤迎来了公司成立十周年。在这个颇具纪念意义的日子里，一场裁员行动正在商汤内部进行。
在人形机器人领域，有一个非常值钱的问题：既然人形机器人的样子与人类类似，那么它们能使用网络视频等数据进行学习和训练吗？
另一种类似但更高级的「PUA」大模型方法出现了，它可以写下让所有的浏览器和人眼都不可见，只有 AI 模型可以读取的指令。 这种手段早在互联网出现之前就有了，分属于信息科学中的一个子类，这就是「隐写术」（Steganography）。
现有的大模型主要依赖固定的参数和数据来存储知识，一旦训练完成，修改和更新特定知识的代价极大，常常因知识谬误导致模型输出不准确或引发「幻觉」现象。因此，如何对大模型的知识记忆进行精确控制和编辑，成为当前研究的前沿热点。
Character.ai 遭遇了前有未有的危机。
让大模型依靠群体的智能。
下半场，中国的AI力量
Time-MoE采用了创新的混合专家架构，能以较低的计算成本实现高精度预测。研发团队还发布了Time-300B数据集，为时序分析提供了丰富的训练资源，为各行各业的时间序列预测任务带来了新的解决方案。
几个小时前，Claude 3.5 模型迎来了一波大更新。Anthropic 推出了升级版的 Claude 3.5 Sonnet 以及一款新模型 Claude 3.5 Haiku。
