大模型浪潮下，AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系，可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系—— 我们用网络加速AI训练推理，通过AI手段让网络变得更加安全可靠。
OpenAI o1和o3模型的发布证明了强化学习能够让大模型拥有像人一样的快速迭代试错、深度思考的高阶推理能力，在基于模仿学习的Scaling Law逐渐受到质疑的今天，基于探索的强化学习有望带来新的Scaling Law。
我对当下的 AI 市场和明年的发展都极度乐观，明年肯定是个 AI 大年，我发现市场太悲观了，这就是我拖延了两周，最后决定一定要做这期内容的原因。
Juniper Ventures：押注合成生物学，迎战气候变化
近期的两起融资新闻来自智谱和阶跃。智谱虽然公布了30亿人民币的D轮融资数字，但始终没有公开透露具体的参投方名单，只是在媒体报道中提到：据多位知情人士透露，此次新进投资方包括多家战投及国资机构，而君联资本等老股东继续跟投。
随着大模型飞速发展，AI应用也逐渐成熟。过去一年，在很多人还在琢磨能用AI来干啥的时候，已经有不少人靠着AI产品和信息差赚到了“真金白银”。
只是换一下数学题的变量名称，大模型就可能集体降智？？
DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型，震撼了整个AI圈。
AI 就可以生成一段符合该图片氛围的音频。该功能主要用于视频制作、电影制作等场景。
微调大模型的数据隐私可能泄露？ 最近华科和清华的研究团队联合提出了一种成员推理攻击方法，能够有效地利用大模型强大的生成能力，通过自校正机制来检测给定文本是否属于大模型的微调数据集。
