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在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
如果你对 arXiv 的版本号有所了解，你就知道这篇论文已经更新了 4 次，现在已经来到了第 5 个版本。实际上，这个 arXiv 编号属于上海交通大学牛力团队一篇持续更新了四年的综述报告。
在AIGC 的浪潮中，对已有图片做编辑的图像编辑（image editing）技术受到了越来越多的关注。图像编辑（image editing）的原子操作包括增、删、改。
联发科技，吹响了手机品类全面进军 AI 的号角。
在当今的人工智能领域，Transformer 模型已成为解决诸多自然语言处理任务的核心。然而，Transformer 模型在处理长文本时常常遇到性能瓶颈。传统的位置编码方法，如绝对位置编码（APE）和相对位置编码（RPE），虽然在许多任务中表现良好，但其固定性限制了其在处理超长文本时的适应性和灵活性。
快感与危机并存的AI解药 国庆至今，一场由AI主导的"雷军模仿秀"已经上演。
基于虚幻引擎5，清华大学构建了一个真实、动态、开放的具身智能平台EmbodiedCity，用于评估和研究具身智能在复杂城市场景中的应用；该平台提供在线接入和离线运行两种使用方式，支持多模态场景理解、问答、对话、导航和任务规划等一系列具身智能任务。
AI才是短剧的最佳搭档。 本以为AI文生视频技术成熟后，视频领域才会进入人人都是导演和编剧的时代，但令人没想到的是，在可灵、Sora等文生视频大模型成熟之前，短剧时代就先到了。
近日，来自谷歌DeepMind的研究人员提出了Michelangelo，「用米开朗基罗的观点」来测量任意上下文长度的基础模型性能。
近期微软的高层人员调动以及新工具的推出，可能暗示着其AI战略的转向。