转行做AI的人：恐惧者、迟疑者与漫游者
转行做AI的人：恐惧者、迟疑者与漫游者当今的大经济环境下，AI是少数的上升赛道，虽然商业化曲折，但毕竟寄托了“全村的希望”。不少人跟随潮水的方向，转行到AI行业：深夜求职直播间里，人们问“今年AI赛道值不值得去”，小红书上不少互联网从业者分享如何转到AI产品经理。
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6610 点击 2024-10-20 11:56
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当今的大经济环境下，AI是少数的上升赛道，虽然商业化曲折，但毕竟寄托了“全村的希望”。不少人跟随潮水的方向，转行到AI行业：深夜求职直播间里，人们问“今年AI赛道值不值得去”，小红书上不少互联网从业者分享如何转到AI产品经理。
在当今人工智能（AI）和机器学习（ML）技术迅猛发展的背景下，解释性AI（Explainable AI, XAI）已成为一个备受关注的话题。
OpenAI前CTO Mira Murati出走后，动向进一步明确—— 被曝筹备新公司，吸金超1亿美元（约合7亿人民币），且和她同一天离开OpenAI的Barret Zoph（前研究副总裁）也可能入局。
李飞飞，现在是AI圈内外一个人尽皆知的名字。
群英荟聚，探索AI前沿。 10月19日，百模论剑·首届全国“人工智能+”行业应用创新大赛在成都世纪城洲际酒店举行。
苹果研究者发现：无论是OpenAI GPT-4o和o1，还是Llama、Phi、Gemma和Mistral等开源模型，都未被发现任何形式推理的证据，而更像是复杂的模式匹配器。无独有偶，一项多位数乘法的研究也被抛出来，越来越多的证据证实：LLM不会推理！
最近，大模型训练遭恶意攻击事件已经刷屏了。就在刚刚，Anthropic也发布了一篇论文，探讨了前沿模型的巨大破坏力，他们发现：模型遇到危险任务时会隐藏真实能力，还会在代码库中巧妙地插入bug，躲过LLM和人类「检查官」的追踪！
科技巨头如亚马逊、微软、谷歌和Meta每年在AI相关的投资上花费300亿至600亿美元。
企业可以针对不同岗位生成个性化的培训内容。
数学界对AI在数学中应用的看法存在分歧，但年轻一代更支持AI和验证工具。Vlad指出，通过递归自我改进，AI有潜力在数学和其他复杂问题上取得重大突破。随着AI在模式识别和自我改进方面的进步，它可能参与解决大型数学难题，如黎曼猜想。同时，数学家仍将在引导AI方向、规划研究领域和解释结果方面起关键作用。