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这届AI顶流都在小红书?

这届AI顶流都在小红书?

这届AI顶流都在小红书?

基于用新内容撬动新用户增长的思路,小红书是主动抓住这轮AI热,官方引入了一大批AI赛道创作者。与此同时,其官方也在下场研发相关产品与应用,不做生成式AI的局外人。

来自主题: AI资讯
11769 点击    2024-11-27 17:16
一文看尽Meta开源大礼包!全面覆盖图像分割、语音、文本、表征、材料发现、密码安全性等

一文看尽Meta开源大礼包!全面覆盖图像分割、语音、文本、表征、材料发现、密码安全性等

一文看尽Meta开源大礼包!全面覆盖图像分割、语音、文本、表征、材料发现、密码安全性等

Meta最近开源了多个AI项目,包括图像分割模型SAM 2.1、多模态语言模型Spirit LM、自学评估器和改进的跨语言句子编码器Mexma等,提升了AI在图像处理和语音识别领域的能力,进一步推动了AI研究的进展。

来自主题: AI技术研报
10426 点击    2024-11-27 16:50
跨模态大升级!少量数据高效微调,LLM教会CLIP玩转复杂文本

跨模态大升级!少量数据高效微调,LLM教会CLIP玩转复杂文本

跨模态大升级!少量数据高效微调,LLM教会CLIP玩转复杂文本

在当今多模态领域,CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力,推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习,将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中,受到了广泛应用。

来自主题: AI技术研报
6933 点击    2024-11-27 14:41
将偏好学习引入模型训练,北大李戈团队新框架,可显著提升代码准确性与执行效率

将偏好学习引入模型训练,北大李戈团队新框架,可显著提升代码准确性与执行效率

将偏好学习引入模型训练,北大李戈团队新框架,可显著提升代码准确性与执行效率

代码模型SFT对齐后,缺少进一步偏好学习的问题有解了。 北大李戈教授团队与字节合作,在模型训练过程中引入偏好学习,提出了一个全新的代码生成优化框架——CodeDPO。

来自主题: AI技术研报
8608 点击    2024-11-27 14:35