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无需Transformer，简单滤波器即可提高时间序列预测精度。 由国家信息中心、牛津大学、北京理工大学、同济大学、中国科学技术大学等机构的团队提出了一个FilterNet。 目前已被NeurlPS 2024接收。
2024年，企业对AI的投资激增至138亿美元，显示了行业从实验到实际应用的转变，AI技术正逐渐渗透到各行业核心，推动效率和创新。同时，企业在AI应用上趋向于采用多模型策略，且越来越重视自主智能体技术。
教育一直被认为是会被LLM改变最大的行业之一。ChatGPT 的使用场景中，教育占据了很大比重，其用量常随开学和假期规律波动。而 Andrej Karpathy 也选择了教育作为他的创业方向。人们都期待能够有全能的AI Tutor，因材施教，提供给每个人最好、最个性化的教育。
人工智能语音初创公司PlayAI宣布在种子轮融资中筹集了2100万美元。该公司表示，将利用这笔资金投资于其生成式人工智能（GenAI）语音模型和语音代理平台。
Letta（由之前爆火的 MemGPT 更名）最近做了一个关于 AI Agents Stack 的研究报告。
曾经参与过公司内部的RAG应用，写过一篇关于RAG的技术详情以及有哪些好用的技巧，这次专注于总结一下RAG的提升方法。
一份高校教职任命引发全网热议，冲上热搜第一
LLM 规模扩展的一个根本性挑战是缺乏对涌现能力的理解。特别是，语言模型预训练损失是高度可预测的。然而，下游能力的可预测性要差得多，有时甚至会出现涌现跳跃（emergent jump），这使得预测未来模型的能力变得具有挑战性。
AtomThink 是一个包括 CoT 注释引擎、原子步骤指令微调、政策搜索推理的全流程框架，旨在通过将 “慢思考 “能力融入多模态大语言模型来解决高阶数学推理问题。量化结果显示其在两个基准数学测试中取得了大幅的性能增长，并能够轻易迁移至不同的多模态大模型当中。
CRM作为企业软件中最大的板块之一，其价值毋庸置疑。传统CRM的本质是关系型数据库，在AI尤其是多模态技术的加成下，CRM从结构化数据向半结构化/非结构化数据的转变势在必行。