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知识密集型工作也败了！大型语言模型在预测神经科学结果方面超越了人类专家，平均准确率达到81%，而人类专家仅为63%；模型通过整合大量文献数据，展现出了惊人的前瞻性预测能力，预示着未来科研工作中人机协作的巨大潜力。
在人工智能发展史上，强化学习 (RL) 凭借其严谨的数学框架解决了众多复杂的决策问题，从围棋、国际象棋到机器人控制等领域都取得了突破性进展。
人类离AGI究竟还有多远？最新一期Nature文章，从以往研究分析、多位大佬言论深入探讨了LLM在智能化道路上突破与局限。
12月5日，英伟达已经与越南政府达成合作，将在越南开设首个AI研发中心。越南投资部长阮智勇表示，英伟达将在越南开设人工智能研发中心，与越南最大的电信及移动运营商Viettel集团的数据中心共同推动越南先进人工智能技术的发展。
史上首个川普自创职业——AI和加密货币「沙皇」，将钦定给马斯克密友、著名风投者David Sacks。未来，他将在AI、加密货币领域大刀阔斧，一年最多只需上班130天。
最近从由大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人向如今该领域所定义的 Agent 系统或 Agentic AI 的转变，可以用一句老话来概括：“少说话，多做事。”
今年上半年，Kimi 在海外曾推出过一款 AI 生成 MV 的产品——Noisee.
近两年来，AI技术取得了重大发展。与此同时，对于使用版权内容进行AI模型训练争议不断，各国也都在积极探索适合自身的规制框架。
我们可能处在一次工业革命级别的社会转型上。
今年有机会上下半年都花了不少时间待在湾区和日本东京，近距离观察两个对于SaaS与软件最肥沃的土壤是如何从犹豫、了解到拥抱AI。有人认为今年是AI落地的元年，有人已经认为不及预期，更多人愿意把答案交给时间，我是后者。但正是在混沌中才有机会可寻，才能激发创新。