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2024年春节，我其实已经尝试过用AI的介入，来完成一些原本长辈需要我才能完成、但实际上并没有什么难度的问题。例如帮助长辈学习如何用提示词（Prompt），使用类似“什么问题+细节描述+发生场景+附加需求”这样的结构来获得更准确的回复，或是发掘一些AI App中自带的例如一键P图等功能。
大约一年前，Torres 又创立了 Agency，一家致力于用 AI 技术革新客户成功管理领域的初创公司。这家公司迅速获得了 1200 万美元的种子轮融资，展现了市场对 AI 客户管理解决方案的巨大需求。
今年 1 月，DeepSeek R1 引爆了全球科技界，它创新的方法，大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值，更引发了全行业的反思。在通往 AGI（通用人工智能）的路上，我们现在不必一味扩大算力规模，更高效的新方法带来了更多的创新可能。
Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言：大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025，黄仁勋有提到，在英伟达看来，Scaling Laws 仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。
据中国基金报报道，DeepSeek 52个岗位招新，实习生日薪最高近千元，多个岗位年薪可达百万元。作为初创AI企业，火爆全球的DeepSeek正在“招兵买马”。
先是“AI界拼多多”DeepSeek，从除夕前火到了现在。它凭借着“低训练成本”、“能和OpenAI一较高下的模型能力”，直接给全球来了一剂猛药，甚至让OpenAI、英伟达两大AI巨头公司感受到了“威胁”。关于DeepSeek成本、能力、创始人的“神话”和“误读”，还在此起彼伏出现。
在今年春节期间，最近国产的推理大模型DeepSeek R1很火，我们经过实测，推理效果非常棒，可以说是阶段性的技术突破。
过去两周，DeepSeek已经成为了全球的热点。尤其是在西方世界，这个来自于中国的生成式人工智能系统引发了广泛讨论。
据麦可思数据，国内高校师生几乎全部都曾在学习和工作中使用生成式AI，从未使用过生成式AI的高校师生比例仅为1%。这表明，在高校中，生成式AI的应用已实现普及。若将“每天多次使用”和“每周多次使用”视作频繁使用，两者累计计算，近六成高校师生频繁使用生成式AI。其中18%的高校师生每天多次使用，已成生成式AI“重度用户”。
摩根士丹利全球定量研究主管Vishwanath Tirupattur则认为，DeepSeek的突破虽然意义重大，但不会导致AI相关资本支出的崩溃。