2030年,AGI概率至少10%!AI范式转变快,谁能预测GenAI下一代?
2030年,AGI概率至少10%!AI范式转变快,谁能预测GenAI下一代?Epoch AI高级研究员预测:2030年实现人类水平的AI的可能性至少10%。他认为AI从监督学习到GenAI,模型范式转变迅捷,预测AI只能从第一性原理出发。参考人类大脑,他估算了发现人类水平的AI需要的算力,得到相关结论。
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Epoch AI高级研究员预测:2030年实现人类水平的AI的可能性至少10%。他认为AI从监督学习到GenAI,模型范式转变迅捷,预测AI只能从第一性原理出发。参考人类大脑,他估算了发现人类水平的AI需要的算力,得到相关结论。
如今,哈佛斯坦福这类顶尖名校的中国毕业生,开始向DeepSeek等中国AI公司疯狂投简历了!与此同时,美国众议院则被曝出直接质问斯坦福、CMU等六所大学:为何招收如此多中国学生参加STEM项目?并且要求上交所有中国学生信息。
做表情包一度是很多文生图、文生视频应用的场景。Pika在去年就靠魔法猫,在国外出圈了一把。
3 月份发布的 Manus,让大众第一次感受到了 Agent 的强大。
人工智能正在重塑游戏和互动媒体行业,人工智能是前所未有的价值创造源泉,它重塑行业的速度甚至比我们在互联网、移动电话和云计算兴起时所观察到的平台和架构变革还要快。
虽然大多数强化学习(RL)方法都在使用浅层多层感知器(MLP),但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明,将对比 RL(CRL)扩展到 1000 层可以显著提高性能,在各种机器人任务中,性能可以提高最多 50 倍。
保持乐观,但变革可能没有想象中的快。
随着传统的人工智能基准测试技术显得力不从心,AI 构建者正转向更具创意的方法来评估生成式 AI 模型的能力。
日前,北京市教委出台《北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2025—2027年)》(简称《方案》),计划从今年起,通过创新培育“京娃”系列智能体、全覆盖开展中小学人工智能通识教育、打造一批“助教、助学、助育、助评、助研、助管”应用场景等系列举措,全方位推动人工智能赋能首都基础教育改革发展。
3月18日,美国哥伦比亚特区巡回上诉法院就科学家Stephen Thaler(史蒂芬·泰勒博士,下称泰勒)诉Shira Perlmutter(美国版权局注册官及美国版权办公室主任)以及美国版权局作出标志性判决,认定所有受版权保护的作品必须首先由人类创作。尽管AI技术的发展使得非人类创作的作品越来越多,但根据现有的法律框架,这些作品无法获得版权保护。