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AI Coding 目前是第二大 AI 市场，仅次于 Chatbot，甚至有可能成为最大的单一市场。这是 a16z 的播客中，三位投资合伙人 Matt Bornstein、Yoko Li 和 Guido Appenzeller 的观点。
对于百度而言，既要保持长期主义的战略定力，也要在技术路径上灵活应变，这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的制胜之道。
我在过去，写过N次飞书了。
在谷歌I/O大会后，创始人谢尔盖·布林惊喜现身，与Hassabis深入探讨AI的推理能力、规模与算法、测试时计算及多模态智能体的应用前景。布林强调AI时代是计算科学家不应退休的黄金期，AI影响将远超互联网与手机。
人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。
OpenAI、苹果押注AI coding后，创业公司还有机会吗？
要不了多久，“禁止学生用AI”就会成为一件很可笑的事情。
OpenAI至少已经是第二次与苹果旧将合作了。上次是Humane的AI Pin，以惨败收场；这次是io，已经有了原型，目标出货1亿台。
不用太为 AI 的发展感到焦虑。现阶段，AI 还远远没有到能承载日常大多数工作的程度。而一旦它发展到足够成熟了，那么自然会有很多人站出来，帮我们去对它进行“产品化”—— 我们只要用好这些产品就可以了。
普林斯顿大学与字节 Seed、北大、清华等研究团队合作提出了 MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models），作为首个系统性探索扩散架构的多模态基础模型，MMaDA 通过三项核心技术突破，成功实现了文本推理、多模态理解与图像生成的统一建模。