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国产化不再是一个简单的口号，而是落实在具象产品之中。3月19日，36氪安徽从联宝（合肥）电子科技有限公司（简称“联宝科技”）获悉，联想首台可搭载国产AI算力芯片的联想问天WA5480 G3服务器在合肥成功交付。
当AI革命托起包括英伟达、微软等科技巨头迎来疯涨时刻时，身为「美股七巨头」中「难兄难弟」的苹果和谷歌却在生成式AI大潮下，显得略显滞后。 在造车项目失败后，苹果过于保守的AI投资迟迟不见具体的商业化动作。另一边在微软与OpenAI联盟阻击下的谷歌，无论在模型产品发布的节奏，还是战略整合的决心上，都稍显落后。
“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”
根据scaling law，模型越大，高质量数据越多，效果越好。 但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。
程序员只写程序满足需求的时代，一去不复返了。AI 会让人类更加强大——去年 ChatGPT 掀起新一轮技术变革后，这件事成为了大多科技从业者的共识。
人工智能大模型的高耗电，会让很多国家玩不起。
“不学点AI找不到工作了？”AI带来的焦虑正在不断蔓延。 一位坐标北京的资深卖房中介林阳，已经开始自学AI大模型了。
【新智元导读】利用文本生成图片（Text-to-Image, T2I）已经满足不了人们的需要了，近期研究在T2I模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像，本文对这些方法进行了总结综述。
以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性，能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。
为了应对 AI 发展带来的挑战，国内外研究者展开合作以避免其可能带来的灾难的发生。